行業(yè)場景

        保險行業(yè)正經(jīng)歷智能化升級階段,由粗放型增長轉(zhuǎn)為精細化運營。關(guān)注數(shù)據(jù)平臺搭建與數(shù)據(jù)積累,以及客戶體驗和個性化服務(wù)的提供。第四范式賦能保險行業(yè)提供端到端的智能方案,提供全方面、個性化、智能化的保險客戶旅程,提升客戶粘度與觸點,增加客戶體驗。

        • 保險客戶在線化智能運營圖標

          保險客戶在線化智能運營

          第四范式幫助保險公司與經(jīng)紀代理公司完成線上化營銷轉(zhuǎn)型。同時輔助代理人獲取更個性化的產(chǎn)品推薦信息。

          保險在線化營銷全生命周期管理
          代理人保險產(chǎn)品推薦
          智能內(nèi)容推送,提升客戶觸點
        • 智能核保/核賠圖標

          智能核保/核賠

          依托第四范式先知機器學(xué)習(xí)平臺的強大算力,提供核保/核賠階段風(fēng)險分類模型,對高風(fēng)險進件快速審核和分類。

          覆蓋長尾,風(fēng)險識別更準確
          模型持續(xù)更新,緊跟動態(tài)
          快速核驗,提升客戶體驗
        • 智能化健康管理圖標

          智能化健康管理方案

          提供從醫(yī)療單證識別、慢性病知識庫到健康管理產(chǎn)品的全流程健康管理方案。

          深度學(xué)習(xí)技術(shù),無需模板即可通用識別醫(yī)療單證,并通過NLP模型抽取關(guān)鍵信息。
          與醫(yī)院和大型保險公司合作,搭建慢性病管理圖譜和知識庫
          針對健康管理人群提供多方位的健康風(fēng)險評估,預(yù)防疾病發(fā)生
        • 車險智能定損圖標

          車險智能定損

          利用Auto CV技術(shù),完成車輛損壞部位自動識別與定位。并依靠機器學(xué)習(xí)模型完成定損與理賠風(fēng)控管理。

          車損部位識別
          損壞程度識別
          理賠風(fēng)控模型防止車險欺詐

        業(yè)務(wù)效果

        • 50 %

          智能退保模型,減少50%人工審核成本

        • 300

          只需300張即可完成OCR深度學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練

        • 2~3

          預(yù)測效果較專業(yè)醫(yī)生基于臨床金標準的預(yù)測提升2-3倍

        行業(yè)資源

        成功案例

        • 保險行業(yè)OCR識別

          賦能保險公司完成智能保全,在退保模型中,在節(jié)省50%的人工審核量的情況下,高風(fēng)險拒絕件覆蓋率達到70%-90%。

          閱讀案例
        • 車險智能圖像定損

          國內(nèi)某領(lǐng)先的綜合性保險公司借助第四范式AI解決方案,根據(jù)車輛圖片自動確定車輛損失程度分類,準確率達95%。

          閱讀案例
        • 壽險退保保全

          幫助某國內(nèi)領(lǐng)先的綜合性保險公司進行壽險退保保全,第四范式AI模型在95%覆蓋率下召回率為99.2%。

          閱讀案例
        • 智能核賠

          結(jié)合第四范式OCR技術(shù),識別壽險出險的非正常賠付保單,準確率99%,提高了非正常賠付保單識別率,降低非正常保單的賠付金額。

          閱讀案例
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