通過人工智能模型應(yīng)用，在線上、線下各業(yè)務(wù)渠道對客戶開展有針對性的精準(zhǔn)化營銷，提升營銷成功率，減少對客戶的打擾。
- 客群與產(chǎn)品的精準(zhǔn)營銷匹配
- 自動機器學(xué)習(xí)應(yīng)用加速模型構(gòu)建
- 全業(yè)務(wù)渠道覆蓋
行業(yè)場景
開放銀行服務(wù)體系下，人工智能技術(shù)與金融業(yè)務(wù)深度融合，在提升金融機構(gòu)服務(wù)效率的同時，實現(xiàn)了客戶服務(wù)體系的智能化、個性化。第四范式銀行業(yè)人工智能解決方案助力銀行實現(xiàn)精細(xì)化客戶營銷管理，內(nèi)部運營優(yōu)化，在開源節(jié)流的同時持續(xù)控制風(fēng)險。
-
精準(zhǔn)營銷
-
實時反欺詐
依托于業(yè)內(nèi)領(lǐng)先的機器學(xué)習(xí)、自然語言處理、圖關(guān)系、知識圖譜等技術(shù)構(gòu)建AI智能反欺詐大腦，全面覆蓋欺詐和信用風(fēng)險業(yè)務(wù)場景。
- 高維模型實現(xiàn)風(fēng)控反欺詐業(yè)務(wù)效果全面提升
- 支持?jǐn)?shù)十毫秒級的響應(yīng)，實時事中風(fēng)險攔截
- 基于每天新的數(shù)據(jù)進行模型自學(xué)習(xí)和更新，及時調(diào)整、適應(yīng)欺詐手段變化
-
智能反洗錢
通過AI反洗錢技術(shù)大幅降低反洗錢合規(guī)領(lǐng)域的人力成本，識別可疑案件，輔助分析和報送，解決反洗錢機構(gòu)“漏報”和“多報”問題。
- 覆蓋反洗錢業(yè)務(wù)全流程，提升人工分析效率，大幅度降低審核、報送環(huán)節(jié)人力成本
- 高維模型結(jié)合自學(xué)習(xí)構(gòu)建完整的線上數(shù)據(jù)流程閉環(huán)，自動模型迭代，反哺業(yè)務(wù)規(guī)則
-
運營優(yōu)化
結(jié)合機器學(xué)習(xí)、知識圖譜、自然語言處理等技術(shù)，實現(xiàn)對公業(yè)務(wù)運營優(yōu)化管理，服務(wù)營銷商機挖掘、企業(yè)授信、風(fēng)險傳導(dǎo)預(yù)警等業(yè)務(wù)場景。
- 提升通過對數(shù)據(jù)的深入挖掘，發(fā)現(xiàn)企業(yè)、人物、地點、產(chǎn)品、交易等關(guān)聯(lián)關(guān)系
- 建立智能營銷、風(fēng)險授信體系
- 拓展公私聯(lián)動業(yè)務(wù)發(fā)展電商客服服務(wù)效率
業(yè)務(wù)效果
-
112 %
智能營銷模型相比專家規(guī)則對長尾客戶營銷效果提升明顯，超過112%
-
3 倍
反欺詐AI模型上線效果相比于傳統(tǒng)的專家規(guī)則，準(zhǔn)確率提高了3倍
-
57 %
反欺詐模型事后驗證，對客戶打擾率相比專家規(guī)則，下降57%
-
99.6 %
反洗錢可疑案宗分析，打分前70%的案宗中，召回率達(dá)到了99.6%
行業(yè)資源
-
剖析企業(yè)AI智能化轉(zhuǎn)型路徑?
了解詳情近日，新加坡金融科技節(jié)X 新加坡科技創(chuàng)新周（SFF x SWITCH）盛大開幕。第四范式創(chuàng)始人、首席執(zhí)行官戴文淵受新加坡金融管理局邀請，于“技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施”峰會（INFRASTRUCTURE SUMMIT）分享企業(yè)AI智能化轉(zhuǎn)型的落地實踐與思考。
-
IDC創(chuàng)新者榜單：第四范式智能風(fēng)控上榜
了解詳情近日，國際知名研究機構(gòu)IDC（International Data Corporation）發(fā)布創(chuàng)新者（IDC Innovators）榜單，第四范式旗下智能風(fēng)控平臺及AutoML產(chǎn)品分別入選“中國人工智能金融反欺詐”、“亞太地區(qū)下一代高級大數(shù)據(jù)分析”創(chuàng)新者榜單。
-
第四范式AutoML獲農(nóng)行數(shù)據(jù)挖掘大賽冠軍
了解詳情近日，由中國農(nóng)業(yè)銀行聯(lián)合《金融電子化》雜志社舉辦的“雅典娜杯”數(shù)據(jù)挖掘大賽頒獎典禮在京舉行。第四范式代表隊（AutoXing）獲得大賽第一名，并由中國農(nóng)業(yè)銀行行長張青松現(xiàn)場頒獎。
-
農(nóng)行牽手第四范式、清華大學(xué)、金融電子化成立金融業(yè)AI大數(shù)據(jù)聯(lián)盟
了解詳情由中國農(nóng)業(yè)銀行及《金融電子化》雜志社共同發(fā)起的“金融業(yè)AI大數(shù)據(jù)聯(lián)盟”成立儀式近日在京舉行。中國農(nóng)業(yè)銀行、第四范式、清華大學(xué)、中國金融電子化作為聯(lián)盟成員，共同為聯(lián)盟進行揭牌。聯(lián)盟的成立旨在聯(lián)合金融與人工智能領(lǐng)域最具影響力的機構(gòu)，積極開展創(chuàng)新研究和實踐落地，未來聯(lián)盟成員將加強在AI和大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的深入合作。
成功案例
-
AutoML技術(shù)支撐智能營銷體系建設(shè)
閱讀案例開放銀行服務(wù)體系下，傳統(tǒng)基于業(yè)務(wù)專家對客戶信息、交易行為等數(shù)據(jù)開展分析挖掘工作形成營銷名單的方式，已經(jīng)不能滿足覆蓋線上/線下各服務(wù)渠道的產(chǎn)品營銷需求。基于高維機器學(xué)習(xí)模型實現(xiàn)用戶/產(chǎn)品的精準(zhǔn)營銷匹配，并采用自動機器學(xué)習(xí)技術(shù)快速構(gòu)建模型，持續(xù)迭代優(yōu)化。
-
智能反欺詐服務(wù)，采用主動防御策略，?開創(chuàng)轉(zhuǎn)賬交易風(fēng)控新模式!?
閱讀案例基于第四范式領(lǐng)先的技術(shù)與算法，在線上轉(zhuǎn)賬業(yè)務(wù)場景建立智能轉(zhuǎn)賬反欺詐模型，實現(xiàn)了對交易反欺詐的精準(zhǔn)打擊，輔助構(gòu)建“事前偵測+事中攔截+事后分析”的全流程智能轉(zhuǎn)賬反欺詐體系，全程為用戶資產(chǎn)保駕護航。
-
第四范式助力國內(nèi)某大型銀行智能反洗錢體系的持續(xù)建設(shè)發(fā)展
閱讀案例基于第四范式領(lǐng)先的技術(shù)與算法，幫助其實現(xiàn)了AI模型在反洗錢領(lǐng)域的全球第一家應(yīng)用案例，并持續(xù)優(yōu)化智能反洗錢應(yīng)用體系，提升識別準(zhǔn)確率；降低反洗錢調(diào)查人員人力成本； 通過高維機器學(xué)習(xí)模型挖掘隱案、漏案，并采用圖關(guān)系識別洗錢團伙，反哺業(yè)務(wù)規(guī)則。
-
第四范式助力某大型國有銀行對公業(yè)務(wù)運營優(yōu)化
閱讀案例結(jié)合機器學(xué)習(xí)、圖計算、知識圖譜等技術(shù)，針對已構(gòu)建的集團客戶識別功能進一步完善，使集團客戶識別功能更加完整、準(zhǔn)確、體系化。通過更豐富的數(shù)據(jù)，全面反映企業(yè)間的控制權(quán)和經(jīng)濟往來關(guān)系，優(yōu)化營銷商機挖掘、風(fēng)險傳導(dǎo)等運營管理基礎(chǔ)。
開啟智慧銀行之旅，從現(xiàn)在開始！
