行業場景

        隨著中國進入由科技和創新驅動的新一輪發展階段,越來越多的制造業企業開始尋求人工智能技術來進行企業的智慧制造轉型,實現彎道超車。而制造業自身具備的豐富場景和海量數據,也為人工智能在制造業的發展提供了廣闊的落地舞臺和肥沃的數據養料。

        • 智能線索評級圖標

          智能線索評級

          利用AI技術對線上線下、垂直媒體等渠道收集到銷售線索進行智能評級,準確定位銷售機會,提高客戶轉潛率,實現銷量提升。

          從大量線索中精確識別有效線索
          讓客服優先服務高潛力的客戶機會
          利用有限的客服獲得更多銷售機會
        • 智能排產派工圖標

          智能排產派工

          使用AI技術實時洞察產線生產狀況,毫秒級響應產線變化,智能優化排產派工計劃到機臺,大幅提升產能,真正實現智慧制造。

          準確預測產線生產狀況
          動態實時響應產線變動
          提高交貨及時率,提高客戶滿意度
        • 異常檢測圖標

          異常檢測

          通過使用智慧制造AI技術,高效準確地實現設備異常檢測,及時采取售后服務措施,更大限度減少用戶及企業的損失。

          提高設備狀態異常的識別率
          有效識別潛在風險,提高設備可靠性
          輔助定位設備異常,進行工藝改進
        • 缺陷檢測圖標

          缺陷檢測

          通過機器視覺技術對來料進行缺陷檢測,一種方案識別多種缺陷,大幅降低人工智能技術應用門檻,使企業能夠自行快速推廣,獲得規?;瘧脦淼某善焚|量提升和人工大幅下降的收益。

          一種方案適配多種缺陷,無需定制化開發
          簡單易用,企業可快速推廣
          效果可靠,大幅減少工作量

        業務效果

        • 16.7 %

          銷售機會識別準確度提高

        • 13.8 %

          產品完工時間縮短

        • 千萬元 /月

          挽回意外停機造成的廢品損失

        行業資源

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