業(yè)界領(lǐng)先企業(yè)選擇 第四范式

        低門檻AI應(yīng)用開發(fā)圖4

        產(chǎn)品價值

        • 落地效果佳

          AI平臺基于自研大規(guī)模機器學(xué)習(xí)計算框架與實時組件,精準(zhǔn)化挖掘海量數(shù)據(jù)價值,實時響應(yīng)前端業(yè)務(wù)需求,并通過閉環(huán)數(shù)據(jù)流構(gòu)建不斷迭代與提升模型效果。

        • 低門檻可自動

          市場上唯一支持多表建模方案的真正業(yè)務(wù)可用的企業(yè)級、全流程AutoML產(chǎn)品方案,效果在頂級機器學(xué)習(xí)賽事中優(yōu)于90%的數(shù)據(jù)科學(xué)參賽選手。

        • 全能力覆蓋

          提供DAG/Notebook/Auto多種建模方式,覆蓋ML(決策)/CV(視覺)/NLP(文本)/Speech(語音)全棧場景。

        • 靈活開放

          AI平臺可以幫助用戶快速低成本的方式進行各類定制化開發(fā)與集成工作;提供對平臺開發(fā)模型及外部模型統(tǒng)一管理的能力;全面支持市面上各類主流開源框架/算法。

        • 低TCO

          應(yīng)對大量適合不同應(yīng)用場景的高維機器學(xué)習(xí)算法,在海量數(shù)據(jù)機器學(xué)習(xí)場景下的計算效率遠優(yōu)于開源Spark等計算框架。運算效率可接近線性增長,為企業(yè)AI應(yīng)用落地保駕護航。

        產(chǎn)品功能

        • 面向AI的數(shù)據(jù)治理?

          數(shù)據(jù)決定模型效果的天花板。4Paradigm Sage Studio提供面向AI的數(shù)據(jù)治理能力,采集真實數(shù)據(jù),保障數(shù)據(jù)的3C特性——實時(Chronology)、閉環(huán)(Closed-Loop)、一致(Consistency),顯著提升數(shù)據(jù)治理質(zhì)量。

        • 重視落地效果、靈活開放的模型構(gòu)建

          核心自研計算框架與算法:

          基于第四范式自研大規(guī)模機器學(xué)習(xí)計算框架GDBT,可支持高達萬億(1012)維度特征,大幅提升模型效果與訓(xùn)練性能。

          全棧AI場景覆蓋與多樣化建模方式:

          支持ML(決策)、CV(視覺)、NLP(文本)、Speech(語音)場景AI應(yīng)用構(gòu)建,提供DAG(可視化托拽式)、Notebook、Auto(可干預(yù)可調(diào)參)多樣化建模。

          自定義算子開發(fā)平臺:

          基于Studio自定義算子開發(fā)平臺 ,用戶可以快速低成本的方式進行各類定制化開發(fā)與集成工作,實現(xiàn)企業(yè)內(nèi)AI算子的統(tǒng)一沉淀及應(yīng)用。

        • 統(tǒng)一、全方位的模型管理

          統(tǒng)一的模型管理:

          提供對平臺開發(fā)模型及外部模型的統(tǒng)一管理能力,支持按照評價指標(biāo)、占用存儲、創(chuàng)建時間等對模型進行排序,也支持對模型根據(jù)其來源、類型、算法等維度進行篩選。

          全方位的模型評估:

          在Studio模型管理內(nèi),用戶可以查看模型相關(guān)的評估與解釋報告,包括Logloss、AUC等模型指標(biāo)、特征重要性報告和模型結(jié)構(gòu)分析等,以供用戶全方位了解模型,讓模型更易理解、更加可信賴。

        • 簡單、便捷的應(yīng)用構(gòu)建

          在通過Studio模型IDE完成模型訓(xùn)練以后,用戶可以通過Studio應(yīng)用IDE——AI應(yīng)用的構(gòu)建、編排、調(diào)試、打包軟件,以可視化表單配置或代碼化參數(shù)編輯的方式將模型變成應(yīng)用,完成AI平臺應(yīng)用構(gòu)建,以供企業(yè)前端業(yè)務(wù)系統(tǒng)使用。

        • 快速部署與可靠應(yīng)用管控

          AI應(yīng)用部署、運維、實驗的綜合管理平臺:

          支持AI應(yīng)用快速部署,提供完整可靠、高度靈活的企業(yè)級AI應(yīng)用管理能力,滿足企業(yè)AI應(yīng)用在線運行的所有要求。

          模型效果持續(xù)保障:

          基于第四范式HyperCycle方法論,形成數(shù)據(jù)流閉環(huán),支持模型根據(jù)前端業(yè)務(wù)系統(tǒng)源源不斷產(chǎn)生的真實數(shù)據(jù)進行迭代與優(yōu)化,避免模型效果衰減,持續(xù)適應(yīng)外部市場環(huán)境變化。

        應(yīng)用場景

        ML(決策)

        • 精準(zhǔn)營銷

        • 智能推薦

        • 銷量預(yù)測

        • 智能定價

        • 智能營銷規(guī)劃

        • 風(fēng)控反欺詐

        • 反洗錢

        CV(視覺)

        • 劣質(zhì)印刷鈔票甄別

        • 違章建筑監(jiān)控監(jiān)測

        • 鐵道汽車故障檢測

        • 票據(jù)識別

        • 商標(biāo)監(jiān)測

        NLP(文本)

        • 情感傾向分析

        • 熱點分析

        • 輿情監(jiān)控

        • 文本糾錯

        • 文本相似度分析

        • 新聞?wù)?/h3>

        Speech(語音)

        • 事件監(jiān)測

        • 情感分類

        • 說話人分類

        • 語音輸入法

        • 語音質(zhì)檢

        • 應(yīng)用喚醒

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