-
落地效果佳
AI平臺基于自研大規模機器學習計算框架與實時組件,精準化挖掘海量數據價值,實時響應前端業務需求,并通過閉環數據流構建不斷迭代與提升模型效果。
-
低門檻可自動
市場上唯一支持多表建模方案的真正業務可用的企業級、全流程AutoML產品方案,效果在頂級機器學習賽事中優于90%的數據科學參賽選手。
-
全能力覆蓋
提供DAG/Notebook/Auto多種建模方式,覆蓋ML(決策)/CV(視覺)/NLP(文本)/Speech(語音)全棧場景。
-
靈活開放
AI平臺可以幫助用戶快速低成本的方式進行各類定制化開發與集成工作;提供對平臺開發模型及外部模型統一管理的能力;全面支持市面上各類主流開源框架/算法。
-
低TCO
應對大量適合不同應用場景的高維機器學習算法,在海量數據機器學習場景下的計算效率遠優于開源Spark等計算框架。運算效率可接近線性增長,為企業AI應用落地保駕護航。

產品價值
產品功能
-
面向AI的數據治理?
數據決定模型效果的天花板。4Paradigm Sage Studio提供面向AI的數據治理能力,采集真實數據,保障數據的3C特性——實時(Chronology)、閉環(Closed-Loop)、一致(Consistency),顯著提升數據治理質量。
-
重視落地效果、靈活開放的模型構建
核心自研計算框架與算法:
基于第四范式自研大規模機器學習計算框架GDBT,可支持高達萬億(1012)維度特征,大幅提升模型效果與訓練性能。
全棧AI場景覆蓋與多樣化建模方式:
支持ML(決策)、CV(視覺)、NLP(文本)、Speech(語音)場景AI應用構建,提供DAG(可視化托拽式)、Notebook、Auto(可干預可調參)多樣化建模。
自定義算子開發平臺:
基于Studio自定義算子開發平臺 ,用戶可以快速低成本的方式進行各類定制化開發與集成工作,實現企業內AI算子的統一沉淀及應用。
-
統一、全方位的模型管理
統一的模型管理:
提供對平臺開發模型及外部模型的統一管理能力,支持按照評價指標、占用存儲、創建時間等對模型進行排序,也支持對模型根據其來源、類型、算法等維度進行篩選。
全方位的模型評估:
在Studio模型管理內,用戶可以查看模型相關的評估與解釋報告,包括Logloss、AUC等模型指標、特征重要性報告和模型結構分析等,以供用戶全方位了解模型,讓模型更易理解、更加可信賴。
-
簡單、便捷的應用構建
在通過Studio模型IDE完成模型訓練以后,用戶可以通過Studio應用IDE——AI應用的構建、編排、調試、打包軟件,以可視化表單配置或代碼化參數編輯的方式將模型變成應用,完成AI平臺應用構建,以供企業前端業務系統使用。
-
快速部署與可靠應用管控
AI應用部署、運維、實驗的綜合管理平臺:
支持AI應用快速部署,提供完整可靠、高度靈活的企業級AI應用管理能力,滿足企業AI應用在線運行的所有要求。
模型效果持續保障:
基于第四范式HyperCycle方法論,形成數據流閉環,支持模型根據前端業務系統源源不斷產生的真實數據進行迭代與優化,避免模型效果衰減,持續適應外部市場環境變化。
應用場景
-
ML(決策)
-
精準營銷
-
智能推薦
-
銷量預測
-
智能定價
-
智能營銷規劃
-
風控反欺詐
-
反洗錢
-
-
CV(視覺)
-
劣質印刷鈔票甄別
-
違章建筑監控監測
-
鐵道汽車故障檢測
-
票據識別
-
商標監測
-
-
NLP(文本)
-
情感傾向分析
-
熱點分析
-
輿情監控
-
文本糾錯
-
文本相似度分析
-
新聞摘要
-
-
Speech(語音)
-
事件監測
-
情感分類
-
說話人分類
-
語音輸入法
-
語音質檢
-
應用喚醒
-