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多模態大模型
支持企業私有化部署
數據安全,不出本地
無需調用外部大模型
成本可控
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知識庫
信源為企業內部知識庫
融合知識圖譜交叉驗證生成內容準確、可信
輸出結果可溯源 -
企業級Copilot
執行可控
知錯能改 -
思維鏈CoT
多步推理
復雜任務拆分
形成數據飛輪
以生成式AI重構企業軟件的三個階段
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1.0階段:AI協助執行任務
具備Copilot能力的大模型,調用軟件內置的數據、功能“對話框式“完成任務。 -
2.0階段:AI參照規則執行工作
具備Copilot和知識庫能力后,大模型能夠參照企業內部規則自動執行工作。 -
3.0階段:AI自動執行復雜工作
具備Copilot和思維鏈CoT能力后,大模型在學習大量數據和規則后,形成有步驟的推理,可以拆分并執行復雜工作。

產品優勢
應用場景
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營銷/銷售
營銷人員的智能助手,提升服務能力與效率
從對話中分析用戶畫像與需求,個性化服務
進行自動化客戶服務,減少人工成本
優化用戶溝通體驗
參與營銷內容創作
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產品創新
對產品進行模擬、優化和預測
快速高效地找到產品的最佳設計
改變現有人機交互模式
幫助人更好地進行創造
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業務助手
企業或特定業務(如零售)的知識助手
企業內數據和業務策略的沉淀與積累
精簡并優化復雜的業務流程
高效執行給定活動
產品演示
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視頻演示:AI寫代碼
在這個視頻中,您將看到第四范式式說根據您的指令,如何在短短數秒內就完成一個求猜隨機數的小游戲程序代碼創建。
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Copilot?+?思維鏈CoT,實現零件快速查找和智能組裝
在航空制造領域,第四范式式說Copilot加上思維鏈CoT所構建的強大推理能力,幫助客戶在上百萬零件庫中找出相似零件,并進行自動組裝。
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思維鏈:設計物流裝箱的最佳方案
在這個案例演示中,您將看到第四范式式說的推理能力如何幫助物流企業通過對話式體驗,準確、快速得設計物流裝箱的最佳方案。
更多資訊
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我們和第四范式戴文淵聊了聊他們的大模型 | 智識
4月26日,第四范式首次向公眾展示其大模型產品式說3.0,并首次提出AIGS戰略,恰逢生成式AI又掀起的新一輪AI浪潮中,第四范式準備推出怎樣大模型,又準備如何迎戰接下來的大模型時代?借此機會,投中網和戴文淵深入地聊了聊。
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現場拔網線!第四范式版GPT能力首秀,有點不一樣
第四范式的GPT,并不是“你以為的你以為”,而是不同于其它廠商的一套玩法——用AIGC的能力重構軟件(AIGS),目的就是以此來提高企業軟件的用戶體驗和開發效率。
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第四范式決定把大模型扔到一塊無人地
從Copilot到COT,第四范式在大模型上的發展方向逐漸清晰——瞄準的市場不是ChatGPT,而是用AIGS改造企業軟件。在當前并不清晰的大模型浪潮中,這家公司不去參與一場全面的競爭,而是專注于這其中一場比賽。