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應用門檻低
為用戶提供端到端從視覺圖像數據的接入、存儲到視覺模型的構建、優化、上線、運維,IT人員也可客串AI專家建模。
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方案啟動速度快
系統自動搜索最適合的數據增強策略,等效提升數據量5倍以上,用戶只需少量啟動數據,即可構建專屬的視覺模型。
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模型效果理想
內置世界領先AutoML技術,自動設定訓練超參數尋優策略,自動探索、自動調優。
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效果持續提升
基于HyperCycle方法論,通過數據閉環,形成基于真實反饋的迭代自學習,實現效果迭代提升,提供長效保障。

產品價值
產品功能
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極致簡單的操作界面
基于庫伯學習圈理論, HyperCycle CV將原本繁瑣的模型構建過程提煉為圖像、標注、學習和應用四個步驟,用戶無需配置,僅需輕松點擊即可完成模型構建和上線。
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輕巧便捷的模型構建
豐富的圖像處理功能,內置圖片翻轉、裁剪、旋轉、放縮、銳化、超像素、灰度化、模糊等幾十種圖片預處理功能,配合參數調節,系統自動搜索最適合的數據增強策略,豐富圖像數據。 少量圖片經過高效強化,等效提升數據量5倍以上,用戶只需少量啟動數據,即可通過視覺算法構建專屬的視覺模型,保證模型構建的輕巧便捷。
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深度尋優的自動模型引擎
內置世界領先AutoML技術,針對圖片分類、物體檢測、圖像分割等多種場景進行深度神經網絡模型構建。
內置多種最新模型及變種,針對不同任務場景深度定制尋優,自動設定訓練超參數尋優策略,保證模型效果可媲美學術界的算法標桿。
遵循HyperCycle方法論,可將推理錯誤的案例重新回流進行標注并參加訓練,隨著標注數據持續的增加,模型效果也會持續提升。
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快速完善的上線運維
構建完成的模型可以一鍵完成應用上線,直接自動生成服務API,可輕松嵌入業務流程代碼。 平臺以可視化的形式展示模型調用情況,使得用戶可以實時監控模型服務狀態,以直觀、便捷的形式為系統的穩定運行多加了一層保障。
應用場景
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城管治理
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制造設備智能升級
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車輛檢測
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工程監理
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發動機破碎檢查
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貨架檢測
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智能稱重秤