行業場景

        券商的智能化轉型進入深水區,從盲目追求AI平臺落地,開始往業務賦能轉型。在各個業務條線,從營銷、投顧到投研量化和風控,需求愈加強烈,對AI廠商的技術深度要求也越來越高。第四范式深挖券商場景,利用智慧證券幫助券商完成業務智能化革新。

        • 券商客戶在線化智能運營

          第四范式天樞平臺通過智慧券商AI技術幫助券商的數字化金融部門完成用戶的線上化全生命周期運營。

          提供產品智能推薦、內容推薦、智能搜索、智能推送等服務
          幫助提升客戶留存、增加客戶黏性
          定期自動化更新推薦模型,防止模型失效
        • 智能投顧

          基于第四范式高性能機器學習平臺和行業經驗,為券商用戶提供智能化投顧服務。

          包括交易行為分析、產品智能推薦、地雷股微觀增強等
          基于不同用戶交易歷史行為的客群聚類
          基于用戶信息進行衍生產品推薦
        • 研報識別

          基于第四范式的知識圖譜平臺,為券商、基金客戶打造一站式研報識別方案。

          通用OCR模型,快速錄入文檔
          非結構化數據的知識抽取
          預估服務支持實時、批量研報導入
        • 高頻交易決策引擎

          第四范式智能決策平臺,依托自主研發的實時內存數據庫,賦能毫秒級高頻交易指標檢測。

          毫秒級數據處理
          決策+模型,完善監控體系
          配置化高頻指標與交易流程

        業務效果

        • 95 %

          個股研報字段準確率(訓練300篇)

        • 18 ms

          高頻交易指標監測平均響應時間

        • 582.50 %

          最高日均激活客戶增幅

        行業資源

        • 科技賦能零售金融業務轉型

          詳解了零售金融業務的三大機遇,并提出加速零售金融智慧化轉型新方案,以助力零售金融業務轉型。

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        • 人工智能強化金融風控

          幫助金融機構梳理金融風控的有效開展路徑,借助人工智能技術推進智能化轉型,進而更好解決因欺詐手段不斷變化和監管日益趨嚴而加劇的風險防范難題。

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        • 第四范式入選CB?Insights首屆中國金融科技榜單

          第四范式成功入選“中國金融科技企業榜單”。這是繼2019-2020年連續兩年入選CB Insights“?全球AI100榜單”和“全球獨角獸榜單”后,第四范式又一次入選CB Insights重量級榜單。

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        • 剖析企業AI智能化轉型路徑?

          近日,國際權威市場分析機構IDC發布了《中國人工智能軟件及應用(2020上半年)》報告(以下簡稱“報告)”,作為軟件標準化程度較高、具有廣泛行業覆蓋和扎實客戶基礎的創新型AI公司,第四范式蟬聯2018-2020(上半年)中國機器學習平臺市場份額No.1,且市場份額進一步提升,持續領先阿里、騰訊、百度、華為等領軍廠商。

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        成功案例

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