近日，國際數據挖掘頂級會議KDD官網正式公布了KDD Cup 2019三項重大比賽，其中開賽22年以來首次引入的AutoML Competition挑戰賽受到學術及工業界專業人士的廣泛關注。KDD Cup是國際公認的數據處理領域高水平的賽事之一，首屆KDD Cup AutoML挑戰賽將由第四范式主辦，AutoML領域權威學術組織ChaLearn以及微軟協辦。對于選擇AutoML賽題并打破歷來傳統的數據挖掘方向賽事，KDD Cup主席表示AutoML是AI落地的關鍵性技術之一，也是今年KDD關注的重點。

值得一提的是，此次比賽設置了“史上”高難度的比賽項目——基于時序關系型數據的AutoML。時序關系型數據在在線廣告、推薦系統、金融市場分析、醫療等實際應用場景中非常常見，往往需要充分利用這類數據的特性構建有效的自動機器學習解決方案，提升業務效果。賽事主要負責人、第四范式資深算法科學家涂威威表示：這是AutoML比賽歷史上首次考慮時序關系型多表數據。與以往單表的自動機器學習比賽相比，本次挑戰賽將重點考察AutoML解決實際問題的能力，應對關系型、時序等多表類型數據的挑戰。希望更多的AI 科學家及AutoML探索者參與本次比賽，推動AutoML在產業界發揮更大價值。

AutoML大賽已于4月1日正式拉開帷幕，分為Feedback（反饋）、Check（校驗）、AutoML（盲測）3個階段。1、Feedback階段，參賽者基于公開數據集設計并提交AutoML方案；2、Check階段，方案在參賽者無法看到效果的條件下，在私有數據集上進行測試，確保方案在下一階段順利運行；3、AutoML階段將測試方案在私有數據集上的性能，無需人為干預情況下完成訓練和預測。最終根據AUC排名選出優勝團隊，并將在KDD 2019會議期間舉行頒獎儀式。

KDD Cup由美國計算機協會知識發現與數據挖掘專委會(ACM SIGKDD)主辦，是目前數據挖掘領域有影響力、高水平的國際頂級賽事，吸引世界頂尖的專家、學者、工程師、學生等前來參賽，素有“數據世界杯”之稱。每年有很多杰出的學術組織及科技巨頭都申請承辦KDD Cup，但最終只有擁有深厚的學術積累和行業實踐的機構能夠脫穎而出。第四范式成立之初，便致力于AutoML領域的探索并率先將其應用于產業界，先后攜手ChaLearn、微軟、亞馬遜及谷歌等共同承辦PAKDD、NeurIPS等頂會的AutoML比賽。本次再次主辦KDD Cup AutoML挑戰賽，希望吸引“全球聰明的大腦”參與到AutoML進程中，為AutoML的探索發展和落地應用添磚加瓦，推動解決AI規模化落地的難題。

https://competitions.codalab.org/competitions/21948， 進入參賽報名頁面。

http://www.307zh.com/competition/kddcup2019，進入比賽官方網站，了解KDD Cup 2019 AutoML Competition更多信息。