“人工智能+新媒體”論壇熱議媒體智能之道,AI推薦系統成轉型關鍵
        2018-11-06

        11月6日,第四范式主辦的 “2018人工智能+新媒體論壇”在京召開。本次論壇聚集了眾多資深媒體人士及AI行業代表,對人工智能與傳媒技術相融合的創新案例進行了分享與研究。論壇上,針對目前媒體AI落地存在基礎薄、應用難、門檻高等痛點問題,第四范式發布了全面賦能媒體的AI產品——先薦智能推薦系統(以下簡稱先薦),幫助媒體快速、精準匹配用戶的閱讀需求,提升媒體運營效率和價值。


        近幾年,隨著用戶獲取信息方式的改變,不同類型的閱讀客戶端不斷涌現。但內容同質化嚴重、用戶獲客成本上升等因素成為了阻礙這些 “行業新貴”發展的絆腳石。因此,優化閱讀體驗,全方位了解用戶需求,實現“千人千面”的精細化運營成為了媒體行業的共識,人工智能正是贏得用戶和市場的關鍵。在中國搜索黨委書記李俊看來,人工智能將成為互聯網思維的傳感器。他在論壇的主題演講中表示:“互聯網思維的核心是用戶思維,難點在于了解用戶,人工智能技術可以幫助媒體精準的找到用戶所需,進一步拉近雙方的距離。”




         圖為中國搜索黨委書記李俊發表演講

        目前,基于AI算法的個性化推薦已經成為各家新媒體的基礎技術設施。鳳凰新媒體副總裁兼鳳凰新聞客戶端總經理岳建雄介紹說:“基于人工智能的算法,已經不再是媒體的核心競爭力,而是一種基礎能力。鳳凰新聞客戶端基于智能推薦引擎,在精準了解用戶喜好的同時,也能呈現出新聞的高專業度。”




        圖為鳳凰新媒體副總裁岳建雄發表演講

        人民日報新媒體中心CTO張健同樣看好人工智能在媒體行業的應用價值:“算法推薦將成為新媒體行業的主要分發方式。AI智能程度主要取決于算法,算法不但是一種技術,更是改變信息傳播邏輯和規則的方法論。人民日報一直在與學界、業界聯動分析流行算法利弊,通過雙方緊密合作,揚長避短,力爭研究出更加智能的新聞推薦算法。”


        圖為人民日報新媒體中心CTO張健發表演講

        媒體走向“算法時代”是不可避免的,但絕大多數公司都難以組建一支非常優秀的算法團隊,對于媒體行業也會面臨此類問題。對此,一直走在科技技術前列的CSDN已經在AI領域有所布局,CSDN創始人兼董事長、極客幫創投創始合伙人蔣濤表示:“在注重自身技術實力積累的同時,CSDN也在積極與業界公司合作。在與第四范式的合作中,內容訪問效果提升了1.5-2倍。”



        圖為CSDN創始人兼董事長蔣濤發表演講

        AI能夠真正提供“千人千場千面”的個性化推薦服務,作為活動組織方的第四范式,已經在媒體行業積累了超過300個落地案例,基于對行業的理解,第四范式創始人兼首席執行官戴文淵表示:“通過機器學習技術可以實現內容與用戶間的精準匹配,使內容價值最大化;同時,AI也是助力媒體內部提升內容和運營效率的強大生產力。難點在于算法和體系結構。”


        圖為第四范式創始人兼首席執行官戴文淵發表演講

        由于人工智能門檻高、復雜度高、人才匱乏等因素,媒體自建團隊搭建以AI為核心的推薦系統難度較大,而此次發布的先薦則提供了一個很好的平臺。據第四范式推薦業務負責人周開拓介紹,先薦是集內容上傳、內容管理、內容分發、推薦干預、前端渲染于一體的一站式推薦服務可視化平臺,用戶可通過簡單的界面操作,僅需三步,即可完成自建推薦系統的全過程。基于第四范式對行業的深入了解以及“第四范式先知”的數據處理、大規模機器學習、深度學習、圖像處理、自然語言處理(NLP)等先進技術的加持,先薦可顯著提升用戶活躍、留存、觀看時長等重要業務指標,大幅提高媒體運營效率,同時減少成本投入。此外,第四范式自主研發的自動機器學習AutoML)、自動調參等算法也集成在先薦中,省去了媒體自研和開發的繁瑣過程,大幅降低了AI在媒體中應用的門檻。


        圖為第四范式推薦業務負責人周開拓發布產品

        活動現場還進行了兩場媒體與技術的跨界融合尖峰對話。第四范式聯合創始人兼首席研究科學家陳雨強、News in Palm技術VP周寰、金融界副總裁何劍波、簡書CTO趙波、36氪技術負責人羅琦,以及開眼視頻CTO余小濤圍繞“人工智能還能為新媒體做什么”展開遠景展望;中國新聞網副總編輯符永康、豆瓣閱讀CEO戴欽、天涯社區副總編韓立勇,以及億歐副總裁由天宇則就“新媒體商業化變現之路探索”分享洞見。


        圖為圓桌嘉賓進行尖峰對話

        以往,在談及AI對媒體的作用時,總有一種觀點認為前者將取代記者、編輯的工作。事實上,AI扮演著“破局者”的角色,是幫助其邁向“新媒體”時代的最佳幫手。未來,以先薦為代表的AI智能產品將在“AI+媒體”深度融合的時代扮演更加重要的角色,共同推動媒體行業向智能化邁進。




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