國務院印發的《新一代人工智能發展規劃》中提出，到2020年，人工智能產業競爭力進入國際第一方陣，人工智能核心產業規模超過1500億元，帶動相關產業規模超過1萬億元。在廣闊的市場機會之下，是人工智能落地難以突破的“瓶頸”。據《全球人工智能人才白皮書》數據統計，目前全世界只有不超過 1000 家公司擁有能夠開發 AI 系統的人才，與此同時，更多公司卻擁有開發 AI 系統所需的數據。

9月17日，以“人工智能賦能新時代”為主題的2018世界人工智能大會在滬隆重啟幕。作為人工智能領域規模大、級別高的世界級會議，世界人工智能大會立足于行業應用的視角，揭開直通“未來AI世界”的大幕。第四范式創始人兼CEO戴文淵、第四范式聯合創始人兼首席研究科學家陳雨強等AI商業化代表受邀出席了大會，分別從產業、學術與技術的角度，深度解析當前AI落地新突破，為企業布局AI轉型提供全新的戰略方向。

戴文淵是首位獲中國人工智能界最高獎“吳文俊獎”的企業家、在遷移學習技術領域世界排名前三。在世界人工智能大會論壇的主題演講中，戴文淵闡述了其對于人工智能在工業界廣泛應用的觀點。他表示，能夠引領AI發展的頂級人才，環顧全球尚不足千人，讓AI成為了供不應求的搶手貨，只有AI的應用門檻需要降低到普通開發者甚至是業務人員也能做的程度，才能夠真正爆發。

在2017年12月的世界互聯網大會上，戴文淵曾提出“機器學習圈”理論，該理論認為現階段存在普通業務人員可以使用的AI技術，其核心在于機器能夠自動地在不同行業里學習歷史上的決策與反饋，并以此為基礎制定和運行業務規則。在此次世界人工智能大會上，第四范式發布了基于“機器學習圈”理論的最新產品化成果——AI Prophet AutoML平臺與AI Prophet AutoCV平臺。兩款顛覆產品以強大的人工智能通用平臺“第四范式先知”的基礎能力，結合企業AI應用的場景需求以及第四范式領先的“讓AI做AI” 的AutoML技術，逐步擴大“第四范式先知”的賦能范圍與生態系統，為AI規模化、產業化落地提供新的借鑒模式。

第四范式AI Prophet AutoML（以下簡稱“AutoML平臺”） 幫助企業基于歷史的數據、業務的實時反饋做迭代，充分挖掘特征做出更精準的決策。AutoML平臺以低門檻的交互界面，大幅降低了AI應用門檻，企業只需“收集行為數據、收集反饋數據、模型訓練、模型應用”4步，無需深入理解算法原理及完成大量編碼工作，即可使企業業務專家升級為AI開發者、完成AI應用，將AI的開發周期從以半年為單位、縮短至周級別。此外，在第四范式業界領先的高維機器學習技術的加持下，AutoML平臺展現出超高的模型水準。目前，在精準營銷、互聯網推薦、金融風控、廣告推薦、疾病預測等數十個業務場景中，業務人員基于AutoML平臺做出了接近甚至超過數據科學家的模型效果，決策精準度超過人類專家規則數倍。此前，在京東金融組織的全國反欺詐大賽中，某銀行風控團隊使用AutoML平臺所開發的反欺詐模型獲得了第二名，超過多家專業做反欺詐的AI技術公司。

第四范式AI Prophet AutoCV平臺（以下簡稱“AutoCV平臺”）秉承了“第四范式先知”企業級、低門檻、低TCO、端到端全流程覆蓋等眾多獨有DNA，賦予企業自主可控、高效率的計算機視覺構建能力。按照過去計算機視覺應用的構建流程，需要歷經9個必要過程，花費20人專家團隊近60天時間；而采用AutoCV平臺后，只需耗費1名業務人員1天的時間，不僅生產效率提升120倍，TCO成本也呈現數量級下降。此外，AutoCV平臺將構建計算機視覺應用的能力真正賦予企業，讓企業自主解決實際存在的大量智能視覺長尾需求，此前這類“零散”需求基本都找不到對應的解決方案，更別提成熟的線上應用。AutoCV平臺已經在金融、制造、零售、醫療、保險等多個行業取得成功落地，眾多企業基于平臺構建了票據分類、VIP識別、合規檢測、異常識別、機件識別、客流分析、用戶畫像、病理切割等多個計算機視覺的長尾業務應用，睜開智能之“眼”。

此次在世界人工智能大會上發布的兩款產品，在第四范式旗艦產品Prophet（先知）AI核心系統的基礎上，進一步降低企業AI落地應用門檻和TCO成本，拓展衍生平臺專業應用能力和生態產業鏈，對此，戴文淵表示：“第四范式致力于提供通用的平臺能力，降低AI應用的門檻，在長期服務企業客戶及合作伙伴的過程中，我們發現只有賦能一整套涵蓋通用系統+專業平臺+行業應用的AI應用全過程產品，才能讓AI應用門檻真正降低。先知系統與專業的平臺化產品，就相當于為企業真正提供了‘整車工廠’與‘新車下線’的流水線，幫客戶打造完美的夢想之車，這才是通往AI時代的交通工具。”

曾經，人工智能被認為是科學家專屬的魔法“黑盒”，讓企業心動不已卻望而興嘆；如今，黑盒被第四范式以“機器學習圈”進行解譯，將高門檻、難以馴化的人工智能歸納為一套企業構建人工智能的方法論，并形成一套自動化、流程化的工具，幫助企業可以準、易、快地自主構建智能決策核心，助力“人類智慧+機器智慧”大爆炸時代真正到來。