視覺(jué)是人類(lèi)感知和理解周邊世界最直接有效的感知能力，人類(lèi)大腦皮層約有70%的活動(dòng)是在處理視覺(jué)相關(guān)的信息。計(jì)算機(jī)視覺(jué)是一門(mén)研究如何機(jī)器“看”懂世界的科學(xué)，用來(lái)代替人眼和大腦進(jìn)行感知和分析的科學(xué)，其在安防等領(lǐng)域的成功落地應(yīng)用已經(jīng)充分證明其巨大市場(chǎng)和價(jià)值，成為人工智能應(yīng)用最火熱的領(lǐng)域。新崛起的初創(chuàng)公司獨(dú)角獸，絕大部分都在感知器層，以計(jì)算機(jī)視覺(jué)為甚，成為了創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)的聚焦點(diǎn)。而即使這么多的公司，所產(chǎn)出也有限，生成的應(yīng)用大多集中在如人臉這樣的單一巨大市場(chǎng)，許多用戶的定制化需求仍然得不到滿足。

9月18日，上海，2018世界人工智能大會(huì)，第四范式正式發(fā)布計(jì)算機(jī)視覺(jué)平臺(tái)——AI Prophet AutoCV（簡(jiǎn)稱 AutoCV)，為企業(yè)提供基于業(yè)務(wù)需求的多場(chǎng)景計(jì)算機(jī)視覺(jué)應(yīng)用服務(wù)的能力，構(gòu)建一體化、自動(dòng)化、智能化的企業(yè)級(jí)計(jì)算機(jī)視覺(jué)應(yīng)用工廠。借助低門(mén)檻一體化的企業(yè)級(jí)平臺(tái)應(yīng)用優(yōu)勢(shì)，AutoCV已經(jīng)成功應(yīng)用于金融、制造、零售、醫(yī)療保險(xiǎn)等多個(gè)行業(yè)，并已經(jīng)在機(jī)件識(shí)別、客流畫(huà)像、病理切割等應(yīng)用場(chǎng)景中取得優(yōu)異表現(xiàn)。未來(lái)越來(lái)越多行業(yè)、企業(yè)可以通過(guò)AutoCV平臺(tái)自主構(gòu)建計(jì)算機(jī)視覺(jué)應(yīng)用的能力，不再受限于主流市場(chǎng)供給限制。

目前，70%以上的計(jì)算機(jī)視覺(jué)應(yīng)用集中于人臉識(shí)別、車(chē)輛、車(chē)牌識(shí)別等領(lǐng)域，一方面顯示了視覺(jué)“ID”識(shí)別市場(chǎng)的剛需狀況，為眾多計(jì)算機(jī)視覺(jué)公司的超高價(jià)值提供驗(yàn)證支撐，同時(shí)則反映出市場(chǎng)的未來(lái)危機(jī)另，單一應(yīng)用能力和功能應(yīng)用必將深陷“紅海”大戰(zhàn)。另一方面，由于市面上并未有適合自身的主流計(jì)算機(jī)視覺(jué)應(yīng)用，許多企業(yè)只能選擇高額代價(jià)自建技術(shù)團(tuán)隊(duì)來(lái)構(gòu)建長(zhǎng)尾的計(jì)算機(jī)視覺(jué)應(yīng)用。如何跨越這個(gè)“圈子”，讓計(jì)算機(jī)視覺(jué)應(yīng)用落地更多行業(yè)應(yīng)用場(chǎng)景創(chuàng)造價(jià)值，成為未來(lái)行業(yè)發(fā)展新的機(jī)遇和挑戰(zhàn)。

賦能企業(yè)開(kāi)啟智能之眼 計(jì)算機(jī)視覺(jué)全流程平臺(tái)價(jià)值彰顯

事實(shí)上，在企業(yè)大量的業(yè)務(wù)場(chǎng)景中存在計(jì)算機(jī)視覺(jué)的長(zhǎng)尾需求，尤其是結(jié)合自身業(yè)務(wù)的“非常規(guī)”應(yīng)用，然而這類(lèi)“零散”需求目前基本找不到對(duì)應(yīng)的解決方案，更別提成熟的應(yīng)用。面對(duì)企業(yè)計(jì)算機(jī)視覺(jué)應(yīng)用需求的大量增長(zhǎng)，單一的能力和功能應(yīng)用顯然無(wú)法滿足眾多“零散”場(chǎng)景的應(yīng)用要求，也成為目前計(jì)算機(jī)視覺(jué)應(yīng)用在企業(yè)落地的最大瓶頸。

建立智能的視覺(jué)應(yīng)用需要一個(gè)較長(zhǎng)而復(fù)雜的流水線，例如數(shù)據(jù)標(biāo)注、清洗到模型構(gòu)建，整個(gè)過(guò)程由不同的工具、平臺(tái)或團(tuán)隊(duì)承接，因此溝通成本大，甚至?xí)虿灰恢滦詫?dǎo)致模型應(yīng)用效果不佳。另外，構(gòu)建業(yè)務(wù)人員可用的模型需要技術(shù)和業(yè)務(wù)兼?zhèn)涞膹?fù)合型人才，而此類(lèi)人才的稀缺也增加了智能應(yīng)用落地的難度。值得注意的是，構(gòu)建模型不等于構(gòu)建智能應(yīng)用，應(yīng)用需要大量的工程對(duì)接、資源優(yōu)化、分布式高可用等特性開(kāi)發(fā)，往往占據(jù)整個(gè)項(xiàng)目的70%以上的時(shí)間，且需要大量的工程開(kāi)發(fā)人員來(lái)支持。

面對(duì)如此復(fù)雜而冗長(zhǎng)的構(gòu)建流程，企業(yè)一般會(huì)采用定制解決方案和自建AI團(tuán)隊(duì)兩種方式，然而無(wú)論是“拿來(lái)主義”還是“自力更生”都存在時(shí)間周期長(zhǎng)、業(yè)務(wù)演進(jìn)難、人才缺乏、TCO高等共通問(wèn)題，企業(yè)計(jì)算機(jī)視覺(jué)應(yīng)用落地舉步維艱。 AutoCV在企業(yè)計(jì)算機(jī)視覺(jué)應(yīng)用落地過(guò)程中另辟蹊徑，深度結(jié)合業(yè)務(wù)需求以數(shù)據(jù)為驅(qū)動(dòng)力，提供圖像分類(lèi)、圖像檢測(cè)、文字識(shí)別、人臉識(shí)別、圖像分割等多類(lèi)計(jì)算機(jī)視覺(jué)應(yīng)用構(gòu)建能力，全面完善解決企業(yè)計(jì)算機(jī)視覺(jué)場(chǎng)景中多樣性、高可用等復(fù)雜應(yīng)用需求，實(shí)現(xiàn)平臺(tái)對(duì)企業(yè)計(jì)算機(jī)視覺(jué)應(yīng)用的自動(dòng)化、全流程賦能。

領(lǐng)先完善的技術(shù)能力和流程體系在企業(yè)應(yīng)用中起到了關(guān)鍵作用， AutoCV平臺(tái)底層封裝了先進(jìn)的分布式計(jì)算、分布式塊存儲(chǔ)、矩陣運(yùn)算框架、視覺(jué)處理引擎、智能調(diào)度引擎等技術(shù)應(yīng)用模塊，提供強(qiáng)大的基礎(chǔ)技術(shù)和應(yīng)用能力支撐：借由庫(kù)伯學(xué)習(xí)圈理論為基礎(chǔ)的機(jī)器閉環(huán)學(xué)習(xí)方法論指導(dǎo)，企業(yè)應(yīng)用構(gòu)建交由數(shù)據(jù)管理、視覺(jué)工廠、場(chǎng)景應(yīng)用三個(gè)自動(dòng)化流程完成，構(gòu)建流程中集合自動(dòng)圖像預(yù)處理、模型選擇和訓(xùn)練資源智能推薦等先進(jìn)技術(shù)，并通過(guò)業(yè)內(nèi)領(lǐng)先的自動(dòng)調(diào)參算法對(duì)模型效果自動(dòng)調(diào)優(yōu)，持續(xù)提升模型應(yīng)用效果：借助AutoCV平臺(tái)自動(dòng)化全流程應(yīng)用優(yōu)勢(shì)，企業(yè)在計(jì)算機(jī)視覺(jué)應(yīng)用的整個(gè)生命周期中，從零開(kāi)始，輕松完成數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)標(biāo)注、數(shù)據(jù)治理、深度網(wǎng)絡(luò)、智能訓(xùn)練、應(yīng)用發(fā)布和拓?fù)涞攘鞒汰h(huán)節(jié)，享受簡(jiǎn)單便捷的端到端計(jì)算機(jī)視覺(jué)應(yīng)用構(gòu)建體驗(yàn)。此外，AutoCV具備第四范式自主專利的閉環(huán)學(xué)習(xí)反饋系統(tǒng)，通過(guò)反饋數(shù)據(jù)收集、回灌等流程應(yīng)用，讓模型具備強(qiáng)大的自動(dòng)學(xué)習(xí)能力，不斷提升應(yīng)用效果。

AutoCV強(qiáng)大的平臺(tái)能力和完善全流程應(yīng)用助力企業(yè)跳出計(jì)算機(jī)視覺(jué)的“怪圈”，將應(yīng)用落地過(guò)程中對(duì)AI人才、工程人才的高度依賴轉(zhuǎn)化為對(duì)標(biāo)注數(shù)據(jù)的獲取，把整個(gè)行業(yè)面對(duì)的艱難任務(wù)轉(zhuǎn)化成了常識(shí)性可解的任務(wù)，并通過(guò)平臺(tái)中數(shù)據(jù)管理中心、深度視覺(jué)工廠、智能場(chǎng)景應(yīng)用三大核心的全流程賦能優(yōu)勢(shì)，幫助企業(yè)便捷、高效應(yīng)對(duì)視覺(jué)場(chǎng)景應(yīng)用落地，充分展現(xiàn)了低門(mén)檻一體化計(jì)算機(jī)視覺(jué)平臺(tái)的優(yōu)勢(shì)。

自主可控×高效率成企業(yè)應(yīng)用標(biāo)準(zhǔn) AutoCV賦能藍(lán)圖拓展

AutoCV秉承第四范式Prophet先知AI核心系統(tǒng)領(lǐng)先的企業(yè)級(jí)、低門(mén)檻、低TCO、端到端全流程等眾多優(yōu)秀DNA，賦予企業(yè)自主可控、高效率的計(jì)算機(jī)視覺(jué)構(gòu)建能力，以數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的方式有效地幫助企業(yè)快速、主動(dòng)響應(yīng)業(yè)務(wù)長(zhǎng)尾應(yīng)用需求，整合優(yōu)化資源為企業(yè)降本增效，為企業(yè)智能應(yīng)用落地樹(shù)立了新標(biāo)準(zhǔn)。

 AutoCV已經(jīng)在金融、制造、零售、醫(yī)療保險(xiǎn)等多個(gè)行業(yè)應(yīng)用場(chǎng)景取得成功落地實(shí)踐，針對(duì)客戶不同的場(chǎng)景應(yīng)用需求實(shí)現(xiàn)票據(jù)分類(lèi)、VIP識(shí)別、合規(guī)檢測(cè)、異常識(shí)別等計(jì)算機(jī)視覺(jué)應(yīng)用上線。跨行業(yè)、多場(chǎng)景的應(yīng)用覆蓋能力充分驗(yàn)證了 AutoCV全流程計(jì)算機(jī)視覺(jué)平臺(tái)自主可控的“跨界”能力，也展現(xiàn)了平臺(tái)賦能的卓越效率。按照傳統(tǒng)操作流程，企業(yè)構(gòu)建一個(gè)計(jì)算機(jī)視覺(jué)應(yīng)用需要?dú)v經(jīng)9個(gè)必要過(guò)程，需花費(fèi)3個(gè)專家團(tuán)隊(duì)近20人60天的時(shí)間，而采用 AutoCV計(jì)算機(jī)視覺(jué)平臺(tái)后，只需耗費(fèi)1名業(yè)務(wù)人員1天的時(shí)間，不僅生產(chǎn)效率提升120倍，TCO成本也呈現(xiàn)數(shù)量級(jí)下降，并且隨著自主構(gòu)建計(jì)算機(jī)視覺(jué)應(yīng)用增加而進(jìn)一步下降。

AutoCV不僅通過(guò)數(shù)據(jù)管理中心為企業(yè)提供“冷啟動(dòng)”的數(shù)據(jù)應(yīng)用支持，還內(nèi)置提供幾十種類(lèi)別的優(yōu)質(zhì)基礎(chǔ)模型，依托第四范式領(lǐng)先的遷移學(xué)習(xí)和算法融合技術(shù)，可以基于這些優(yōu)質(zhì)模型進(jìn)行遷移學(xué)習(xí)，更快、更好地幫助企業(yè)構(gòu)建應(yīng)用模型。以此為基礎(chǔ)，結(jié)合各個(gè)行業(yè)企業(yè)應(yīng)用的特點(diǎn)和優(yōu)質(zhì)模型通用性，AutoCV將不斷探索和優(yōu)化行業(yè)模型及應(yīng)用的定制通用性和優(yōu)化組合，將計(jì)算機(jī)視覺(jué)能力和應(yīng)用更快速、高效的賦能生態(tài)合作伙伴和行業(yè)客戶，共同拓展企業(yè)智慧視覺(jué)應(yīng)用產(chǎn)業(yè)和版圖范圍。

針對(duì)不同企業(yè)的應(yīng)用需求，AutoCV內(nèi)置專家模式和初級(jí)模式。專家模式中，算法專家可以掌控各種資源和算法配置參數(shù)，由AutoCV來(lái)完成后面的工程優(yōu)化和IT運(yùn)維工作；而初級(jí)模式中，構(gòu)建模型和資源都可以一鍵推薦完成，無(wú)需任何程序編寫(xiě)，幫助業(yè)務(wù)人員利用標(biāo)注數(shù)據(jù)一鍵完成建模。這一切歸功于AutoCV獨(dú)有的自動(dòng)建模技術(shù)，包括自主專利的模型參數(shù)自動(dòng)調(diào)整，模型結(jié)構(gòu)的自動(dòng)尋優(yōu)等領(lǐng)先技術(shù)。它們的運(yùn)用，使得普羅大眾也擁有優(yōu)秀算法工程師的建模水平，讓AI for Everyone不再是夢(mèng)想。

借由本次正式發(fā)布AI Prophet AutoCV產(chǎn)品，第四范式開(kāi)啟了企業(yè)專業(yè)計(jì)算機(jī)視覺(jué)能力全流程平臺(tái)服務(wù)，在企業(yè)AI應(yīng)用落地實(shí)踐征途上樹(shù)立了新的里程碑。強(qiáng)大的人工智能通用平臺(tái)能力+專業(yè)化、自動(dòng)化多場(chǎng)景應(yīng)用平臺(tái)服務(wù)，第四范式正逐步擴(kuò)大Prophet AI核心系統(tǒng)的賦能范圍和生態(tài)系統(tǒng)，進(jìn)一步為AI應(yīng)用產(chǎn)業(yè)化落地加速。