隱形病毒的智能捕手??北京衛(wèi)視記錄第四范式臨危抗疫行動(dòng)
        2020-04-09

        2020年4月8日,武漢市解除離漢離鄂通道管控措施,歷時(shí)76天的封城結(jié)束。在這場(chǎng)戰(zhàn)“疫”中,武漢人民為全國(guó)抗疫做出的付出和犧牲值得被尊敬,各個(gè)省市醫(yī)療援助人員的逆向而行值得被銘記。與此同時(shí),也有諸多科技工作者爭(zhēng)分奪秒,堅(jiān)定地拿起技術(shù)武器,為防疫工作貢獻(xiàn)自己的力量。


        4月8日,第四范式接受了北京衛(wèi)視《為你喝彩》疫情防控特別節(jié)目的拍攝采訪,記錄了第四范式人工智能助力疫情精準(zhǔn)防控的真實(shí)故事,這是年輕的科學(xué)家們從主動(dòng)請(qǐng)戰(zhàn)到完成使命的擔(dān)當(dāng),更是AI從萌生的想法到真正落地產(chǎn)生價(jià)值的過程。



        臨危領(lǐng)命  無硝煙戰(zhàn)爭(zhēng)中自己出題自己解題


        大年二十九的晚上,第四范式的微信群中一條為疫情防控研究助力的團(tuán)隊(duì)征集令,打破了發(fā)紅包的過節(jié)氣氛。在征集令發(fā)出的瞬間,報(bào)名人數(shù)過百,超過了項(xiàng)目所能接納人數(shù)的十倍。時(shí)局之下,大部分范式的年輕人選擇放棄了難得的輕松閑散、陪伴家人的春節(jié)假期,轉(zhuǎn)而投身于一個(gè)注定忙碌且充滿挑戰(zhàn)的春節(jié)。


        為應(yīng)對(duì)疫情防控的緊迫性,第四范式抗疫團(tuán)隊(duì)分為前端和后端兩個(gè)組同時(shí)執(zhí)行,后端負(fù)責(zé)人是第四范式主任科學(xué)家涂威威,前端負(fù)責(zé)人是第四范式咨詢總監(jiān)王巍。自大年三十開始,項(xiàng)目組成員都處于高度緊張的連續(xù)工作狀態(tài),每天王巍需要一早趕到項(xiàng)目組辦公,與有關(guān)政府部門討論需求和任務(wù),確保有限的資源投入到疫情攻堅(jiān)最關(guān)鍵的領(lǐng)域;而后端幾十位研發(fā)工程師一直肩負(fù)技術(shù)研發(fā)的巨大壓力,為了盡快做出精準(zhǔn)防控的模型,早一日助力防止疫情擴(kuò)散,幾乎每天保持從早上8點(diǎn)到第二天凌晨2點(diǎn)的工作強(qiáng)度。



        面對(duì)突如其來的新型冠狀病毒,即便是人工智能領(lǐng)域里的老兵,開始時(shí)難免也有些措手不及。大家對(duì)其新型冠狀病毒以及傳染病學(xué)背景知識(shí)的缺乏,得出的預(yù)測(cè)結(jié)果在現(xiàn)實(shí)環(huán)境中無法做到精準(zhǔn)。涂威威發(fā)現(xiàn),由于之前采用的一組固有的傳染系數(shù)在不同地區(qū)和場(chǎng)景中應(yīng)用,使得模型預(yù)測(cè)出現(xiàn)問題。為此,他邀請(qǐng)多位業(yè)內(nèi)專家以及一線醫(yī)療專家參與其中,構(gòu)建出一套新的傳染病模型,將地區(qū)、場(chǎng)景、時(shí)間等各種實(shí)際因素納入其中,模型探索由此有了突破性的進(jìn)展,基于真實(shí)數(shù)據(jù)的預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率提升到80%-90%。


        AI
        出擊 三個(gè)模型打造“隱形病毒捕手”


        基于大數(shù)據(jù)和AI精準(zhǔn)算法如何精準(zhǔn)防控疫情?在不同地區(qū)、時(shí)間、行動(dòng)軌跡持續(xù)變化等諸多不穩(wěn)定因素下,如何有效地追蹤和篩查?第四范式抗疫團(tuán)隊(duì)提出了三套方案構(gòu)建出“隱形病毒的智能捕手”,分別對(duì)應(yīng)追蹤傳播路徑、篩查高危人群、疫情態(tài)勢(shì)推演,給予數(shù)據(jù)分析、提供精準(zhǔn)防控措施。

        疫情發(fā)生后,病毒傳染路徑分析極為關(guān)鍵,系統(tǒng)用高維模型模擬出一套潛在傳染的關(guān)系網(wǎng),在關(guān)系網(wǎng)中找到可能的傳播路徑協(xié)助進(jìn)行精準(zhǔn)防控,為疫情防控部門提供小時(shí)級(jí)的數(shù)據(jù)更新,這是精準(zhǔn)防控第一步:追蹤傳播路徑。在防控的關(guān)鍵階段,核心工作是要找到潛在的高風(fēng)險(xiǎn)感染人群,進(jìn)行有效隔離,防止病毒擴(kuò)散,這是精準(zhǔn)防控第二步:篩查高危人群。知曉疫情變化趨勢(shì)、預(yù)判拐點(diǎn),為決策層提供宏觀決策判斷支持是更加緊要的事情,而從數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)出的數(shù)字孿生系統(tǒng),可就關(guān)鍵決策一旦實(shí)施所帶來的影響進(jìn)行仿真預(yù)判,為制定實(shí)用有效的疫情調(diào)控政策提供重要依據(jù)。



        這套疫情精準(zhǔn)防控系統(tǒng)除了為國(guó)家層面提供防控決策支持之外,目前已經(jīng)下沉到地方政府,幫助防控一線提升防控效率、輔助決策,并為廣大企業(yè)復(fù)工復(fù)產(chǎn)提供微觀防控支持,在控制疫情和恢復(fù)經(jīng)濟(jì)中找到平衡。未來,這套全民抗疫過程中所沉淀出的方案、經(jīng)驗(yàn)和技術(shù),也將在后續(xù)人類與病毒共生的歲月里發(fā)揮出更大的價(jià)值。如何讓人工智能在醫(yī)療健康領(lǐng)域及更多行業(yè)發(fā)揮出最大作用,幫助更多的人,也是第四范式團(tuán)隊(duì)一直思考的問題。


        在無數(shù)人的奉獻(xiàn)之下,如今武漢正在有序“重啟”。日益成熟的人工智能,也成為了抗擊新冠肺炎疫情戰(zhàn)線上一群特別的“逆行者”。

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