9月20日，中外企業(yè)家與市長(zhǎng)圓桌會(huì)議在青島市開幕，活動(dòng)由青島市人民政府、中外企業(yè)家聯(lián)合會(huì)主辦，來自成都、青島等5個(gè)城市的市長(zhǎng)以及中外企業(yè)家代表就新基建及城市運(yùn)營(yíng)發(fā)展等話題進(jìn)行探討。第四范式合伙人、執(zhí)行副總裁梁軍以《AI新基建賦能新型智慧城市》為主題，向在場(chǎng)市領(lǐng)導(dǎo)分享了第四范式過去幾年在城市智能化發(fā)展方面的新思考、新成果。

城市智能化轉(zhuǎn)型進(jìn)入新階段

城市管理一直是全世界共同面臨的難題，中國(guó)各地都在嘗試通過新技術(shù)和新模式對(duì)城市進(jìn)行數(shù)字、智能的改造升級(jí)，以應(yīng)對(duì)不斷擴(kuò)大的城鎮(zhèn)化發(fā)展進(jìn)程和需求。梁軍表示，過去城市智能化建設(shè)主要經(jīng)歷了三個(gè)階段，第一個(gè)是信息化階段，即把各種委辦局?jǐn)?shù)據(jù)統(tǒng)一從紙質(zhì)化變成了信息化；第二個(gè)階段是大家所提的智慧城市，更多是用大數(shù)據(jù)的方法和云平臺(tái)，將城市數(shù)據(jù)融合和存儲(chǔ)起來，為城市智能應(yīng)用積累大量數(shù)據(jù)基礎(chǔ)；第三個(gè)階段則是一個(gè)更有挑戰(zhàn)的階段，隨著數(shù)據(jù)量的爆發(fā)，需要在傳統(tǒng)的大數(shù)據(jù)平臺(tái)之上加一層人工智能平臺(tái)，從海量的數(shù)據(jù)挖掘出海量?jī)r(jià)值，最終進(jìn)入智能城市的階段。

中國(guó)各個(gè)城市在過去兩年積累了歷史上90%的數(shù)據(jù)，未來隨著5G、IoT的發(fā)展，數(shù)據(jù)會(huì)繼續(xù)爆炸下去。這么多數(shù)據(jù)是城市邁向第三個(gè)階段的基礎(chǔ)，同時(shí)也衍生出很多新的挑戰(zhàn)：首先從供應(yīng)能力上，現(xiàn)在的人工智能企業(yè)往往在泛安防、視頻監(jiān)控領(lǐng)域扎堆，遠(yuǎn)未覆蓋城市發(fā)展面臨的多方面需求，缺乏更多智慧場(chǎng)景的供給能力；其次，目前智慧城市在做弱AI的感知類應(yīng)用較多，缺少認(rèn)知推理和輔助決策能力，其實(shí)際智力水平難以承擔(dān)社會(huì)期望；最后，在產(chǎn)業(yè)融合方面，智慧城市始于規(guī)劃，興于規(guī)模化，但如今智慧城市與本地產(chǎn)業(yè)的融合度并不高，如何通過導(dǎo)入新動(dòng)能解決本地企業(yè)發(fā)展最關(guān)鍵問題、使產(chǎn)業(yè)受益，更好地發(fā)揮基礎(chǔ)設(shè)施的規(guī)模效應(yīng)也是城市能級(jí)提升的關(guān)鍵。

因此城市的智能化轉(zhuǎn)型應(yīng)該在豐富供給、賦能決策、活躍產(chǎn)業(yè)生態(tài)等3個(gè)關(guān)鍵方向發(fā)力，從人臉識(shí)別、智慧交通等單一應(yīng)用場(chǎng)景，向更宏觀的城市綜合治理方向發(fā)展，包括城市管理、政務(wù)服務(wù)、產(chǎn)業(yè)招商、城市智算中心、疫情防控等各個(gè)方面。

新城市，需要新基礎(chǔ)設(shè)施

做好一個(gè)智慧城市的人工智能基礎(chǔ)平臺(tái)，是催生更多人工智能應(yīng)用的關(guān)鍵，其作用和優(yōu)勢(shì)正逐漸顯現(xiàn)。該平臺(tái)一方面要連接城市的各個(gè)數(shù)據(jù)平臺(tái)，包括已有的IoT數(shù)據(jù)平臺(tái)，執(zhí)法、交通、市政數(shù)據(jù)平臺(tái)等，成為城市數(shù)據(jù)的匯流和治理中心；同時(shí)也要成為城市智能決策的智慧中樞，對(duì)城市運(yùn)營(yíng)進(jìn)行即時(shí)分析、指揮、調(diào)動(dòng)、管理等全局統(tǒng)籌與決策；最后借助產(chǎn)業(yè)生態(tài)的力量，積累模型資產(chǎn)并儲(chǔ)備智慧場(chǎng)景，加速推動(dòng)智能化的全面落地。

目前第四范式的人工智能平臺(tái)為智慧城市提供了從算力管理、數(shù)據(jù)治理、認(rèn)知決策體系、場(chǎng)景供給等全方位的基礎(chǔ)設(shè)施，并針對(duì)不同城市的需求和痛點(diǎn)進(jìn)行深度優(yōu)化，充分發(fā)揮認(rèn)知決策優(yōu)勢(shì)，在城市治理、智能執(zhí)法、智能政務(wù)和智能營(yíng)商等諸多場(chǎng)景中實(shí)現(xiàn)快速、批量化的AI應(yīng)用上線。

以城市的綜合治理為例，垃圾分類、違法經(jīng)營(yíng)監(jiān)控、車輛非法占道等都是城市較為典型的場(chǎng)景，但這樣的場(chǎng)景在城市治理中數(shù)不勝數(shù)，按照過往單一解決方案構(gòu)建實(shí)施的做法需要投入太多人力財(cái)力。而依托第四范式城市或區(qū)域級(jí)的人工智能平臺(tái)，在幾周甚至是一周內(nèi)即可把精準(zhǔn)識(shí)別模型做出來，并迅速投產(chǎn)上線。此外，在政務(wù)服務(wù)中，現(xiàn)在有很多新的交互手段，如通過機(jī)器人、APP等獲取政府服務(wù)，這樣的能力在人工智能平臺(tái)上也得以快速構(gòu)建，并且能做到千人千面的個(gè)性化服務(wù)。在今年疫情的新常態(tài)下，基于人工智能的疫情溯源、精準(zhǔn)篩查、精準(zhǔn)防控等數(shù)字孿生系統(tǒng)，也在疫情防控、復(fù)工復(fù)產(chǎn)中發(fā)揮重要作用。

在城市IDC方面，大部分智慧城市構(gòu)建在傳統(tǒng)IT算力架構(gòu)上，該架構(gòu)AI訓(xùn)練和應(yīng)用時(shí)算力浪費(fèi)高達(dá)80%。第四范式針對(duì)AI應(yīng)用的算力特點(diǎn)和需求，充分利用軟件定義算力的優(yōu)勢(shì)開發(fā)了軟硬一體AI算力基礎(chǔ)設(shè)施SageOne，并聯(lián)合國(guó)內(nèi)主流硬件廠商共同構(gòu)建了自主可控的AI算力生態(tài)。

AIOS是第四范式針對(duì)AI數(shù)據(jù)治理、系統(tǒng)資源調(diào)度、應(yīng)用場(chǎng)景管理所打造的底層操作系統(tǒng)，成為智慧城市建設(shè)的堅(jiān)實(shí)AI基礎(chǔ)底座。以AIOS為基礎(chǔ)，第四范式自研了端到端    套件，包括面向?qū)I(yè)人士的低代碼平臺(tái)和面向業(yè)務(wù)人員的無代碼平臺(tái)，為城市智能化轉(zhuǎn)型所需的自動(dòng)化、批量化AI生產(chǎn)應(yīng)用，提供了高效的AI構(gòu)建工具。

第四范式不僅在金融、零售、能源、醫(yī)療等行業(yè)的智能化轉(zhuǎn)型中取得成功實(shí)踐，同時(shí)在智慧城市建設(shè)過程中，致力于為城市的管理者、運(yùn)營(yíng)方及合作伙伴，提供面向AI供給、決策和產(chǎn)業(yè)生態(tài)能力的人工智能基礎(chǔ)平臺(tái)。城市正處于新一輪科技和產(chǎn)業(yè)變革之中，未來第四范式希望充分發(fā)揮AI平臺(tái)和AI應(yīng)用場(chǎng)景的經(jīng)驗(yàn)和優(yōu)勢(shì)，滿足不同城市、不同區(qū)域特色的城市智能化發(fā)展的需求，共建智能城市。