9月28日，第13屆中國綠公司年會在海口啟幕。綠公司年會被認為是國內最具影響力的商業論壇，馬云、王玉鎖、方洪波、雷軍等商界著名企業家、政界各級領導、學界權威等匯聚一堂。

今年年會包括數字化戰略、新基建、組織革新等諸多議題，與疫情相關的內容也進入了年會議題。在“疫情對產業的影響”焦點論壇上，第四范式總裁裴沵思與新希望集團董事長、中國民生銀行副董事長劉永好，TPG集團中國管理合伙人孫強，廣東恒興集團董事長陳丹等嘉賓，圍繞人工智能與疫后產業格局變化做了深度探討。

在分享中，裴沵思談到：在年初，公司發展面臨極大的挑戰，最終驅動增長的是史無前例的在線化速度提升，疫情讓在線化與數字化提前了3-4年。這次智能化技術更替是非常根本式的變化，傳統企業還是要盡快武裝起來，如果拉開差距不是一年兩年可以補上去的。

以下為演講實錄：

第四范式致力于讓傳統企業具備較強的AI決策能力。團隊脫胎于互聯網公司，如果把互聯網公司當成一個火箭發動機，第四范式則致力于把互聯網技術變成商業發動機，更加平等、低門檻地賦能給傳統企業，幫助他們在智能化時代共享發展機遇。

過去幾年，金融行業占到公司營收很高的比例，我們做到了中國80%的持卡人背后都有第四范式的AI，默默對每一筆交易進行全方位智能化保護。疫情給各個行業都帶來了巨大變化，對于一家創業公司來說，2020是過山車般的一年，是一個從巨大不確定性到確定性的過程。我們發現最終驅動公司增長的是史無前例的在線化速度的提升。

同時我們也看到，對于洶涌而來的在線化，只做前端是不夠的，需要在線化和供應鏈、線上和線下的平衡，需要企業完成整體智能化改造。最開始認識這個問題，是來自于“搶菜大戰”時期，當時我們給永輝的董事長打電話，咨詢范式如何更好地幫助他們在疫情期間渡過難關。以往我們雙方的合作更注重提升線上客戶的個性化體驗，但疫情后永輝的重點迅速變成了如何履約，由于線上的千人千面，在消費者需求爆發后直接導致了后面的供應鏈堵塞。

此后，我們與來伊份的合作，除了線上的千人千面，還有選址、供應鏈的優化和平衡、賦能導購員等。從線上化體驗驅動到智能選址再到人貨場全新組網，我們正在幫助來伊份完成線上整體的智能化改造，從一個實體走向一個“全鏈條智能決策服務”的經濟體，疫情讓整個在線化提前了3-4年，我們也看到了新零售的新模式。

除了零售行業，金融行業在疫情后也有變化，金融業本質上就是控制風險。這次疫情下，政策引導國有銀行市場下沉，讓資金真正能夠滴灌小微企業，覆蓋甚至是連信用卡都沒有接觸過的客戶，這對銀行的風控體系形成巨大挑戰。然而真正留給銀行的時間很短，需要通過人工智能等數字化手段更好地掌握并了解每一個客戶。這是疫情對金融業帶來的一些變化。

在制造行業，5G的到來本質上使得獲取數據的成本大幅降低，5G使一大批制造企業以更快的速度在設備端產生大量行為數據，把工業運行的情況數字化，在這種情況下，專家規則已經沒有辦法更好的決策，需要借力人工智能對海量數據實現萬億級維度的捕捉，并且實時創造價值。制造行業有一個專業詞叫“數字孿生世界”，跟零售、金融是一樣的，只不過金融和零售看的是人，制造業看的是設備。

總體來說，疫情把時間加快了，對于各行各業的傳統企業來說，要做時間的朋友，盡快地武裝起來。我們現在能夠清楚地看到，由于這一次的智能化技術更替是一次非常根本式的變化，如果拉開差距不是一年兩年可以補上去的。企業要看到業務開始全面在線化的發展方向，在快速飛奔的同時也要靜下心思考如何給用戶創造價值。

第四范式在更多的行業場景中利用機器發現規律，構建極致個人體驗、提升經營決策價值。我們看到人工智能在線上發揮著巨大價值，也看到每家企業建設AI基礎建設確實非常困難。對于企業來說，線上的搜索、推薦能力往下做就會面臨機器學習算法訓練、數據閉環，再往下會有AI操作系統、資源調度以及AI計算能力、數據中心等，對于企業來說，需要完整的覆蓋幾十個甚至上百個環節，才能把整個AI系統做好。這些對于傳統企業要做線上化、智能化轉型來說都是非常沉重的負擔。這就是為什么第四范式希望把AI端到端的環節都為企業搭建完，讓所有企業上AI的高速公路，少踩坑、少走彎路，更快地實現線上化、智能化轉型。