為了促進(jìn)國際交流與合作，加強(qiáng)產(chǎn)學(xué)研協(xié)同，打造世界人工智能學(xué)術(shù)高地，塑造連接世界與人工智能產(chǎn)業(yè)與學(xué)術(shù)資源的中心樞紐，由北京智源人工智能研究院舉辦的2021北京智源大會于6月1日盛大開幕。北京市副市長靳偉、科技部戰(zhàn)略規(guī)劃司司長許倞出席開幕式并致辭。

作為國際性人工智能高端學(xué)術(shù)交流活動，北京智源大會定位于“AI內(nèi)行頂級盛會”，邀請了Yoshua Bengio、David Patterson 等圖靈獎獲得者在內(nèi)的二百余位人工智能領(lǐng)袖分享真正內(nèi)行認(rèn)可的重大技術(shù)成果與真知灼見。作為人工智能企業(yè)代表，第四范式展示了AI技術(shù)全新成果和思考，并攜手智源研究院，共同推動AI技術(shù)的應(yīng)用發(fā)展。

簽約智源研究院 共謀AI應(yīng)用發(fā)展

大會開幕式上，第四范式與新華社、美團(tuán)、小米、快手等知名企業(yè)共同作為 “悟道”模型生態(tài)戰(zhàn)略合作企業(yè)，與智源研究院舉行簽約儀式，共同開發(fā)基于“悟道”大模型的智能應(yīng)用，以模型研發(fā)和應(yīng)用促進(jìn)產(chǎn)業(yè)集聚。

第四范式將和智源研究院一道，共同完成研制大規(guī)模預(yù)訓(xùn)練模型，并開發(fā)出以企業(yè)需求為導(dǎo)向的AI產(chǎn)品與服務(wù)平臺，助力打造人工智能戰(zhàn)略基礎(chǔ)設(shè)施。此外，基于第四范式的企業(yè)級AI產(chǎn)品及能力，將為“悟道”提供AI底層平臺，提供模型訓(xùn)練、測試、部署等全方位的服務(wù)與應(yīng)用。

“悟道”是智源研究院開發(fā)的超大規(guī)模智能模型，旨在打造數(shù)據(jù)和知識雙輪驅(qū)動的認(rèn)知智能，通過多項創(chuàng)新突破，形成了自主的超大規(guī)模智能模型技術(shù)創(chuàng)新體系，具備大規(guī)模、高精度、高效率的特點(diǎn)。目前，參數(shù)規(guī)模達(dá)到1.75萬億，是GPT-3的10倍，打破了之前由國外預(yù)訓(xùn)練模型創(chuàng)造的1.6萬億參數(shù)記錄，是目前中國首個、全球最大的萬億級模型。

剖析AI時代技術(shù)發(fā)展 推動AI應(yīng)用創(chuàng)新

第四范式副總裁鄭曌受邀出席“智能體系架構(gòu)與芯片論壇”，并發(fā)表了題為「從“事后分析”到“實(shí)時決策”，第四范式機(jī)器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)庫設(shè)計理念與落地實(shí)踐」的主題演講，詳細(xì)介紹了數(shù)據(jù)庫技術(shù)在AI時代面臨的挑戰(zhàn)，以及技術(shù)的演進(jìn)趨勢。

機(jī)器學(xué)習(xí)已經(jīng)廣泛應(yīng)用在廣告投放、千人千面資訊推薦、實(shí)時定價等業(yè)務(wù)場景。在這些場景中，相比于由人進(jìn)行數(shù)據(jù)分析并指導(dǎo)業(yè)務(wù)決策的傳統(tǒng)方案，機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)可讓機(jī)器自動處理海量信息，并提供實(shí)時自動決策能力，這種優(yōu)勢不僅體現(xiàn)在依靠機(jī)器對大規(guī)模數(shù)據(jù)進(jìn)行上億級別的海量策略設(shè)計，也體現(xiàn)在機(jī)器能夠進(jìn)行更快速的策略計算和迭代。

鄭曌認(rèn)為，在數(shù)據(jù)供給側(cè)，相比報表分析型數(shù)據(jù)，機(jī)器學(xué)習(xí)對數(shù)據(jù)有著不同的標(biāo)準(zhǔn)和要求。保障機(jī)器學(xué)習(xí)行為反饋數(shù)據(jù)的正確關(guān)聯(lián)，即數(shù)據(jù)閉環(huán)(Closed-loop)、保障機(jī)器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)計算的線上線下一致性(Consistency)、保障實(shí)時決策數(shù)據(jù)的時序正確(Chronology) 是提供正確且有效數(shù)據(jù)供給的必要條件。為此，第四范式面向機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用進(jìn)行了數(shù)據(jù)庫核心系統(tǒng)的開發(fā)與設(shè)計，具備高效計算、讀寫分離、高并發(fā)、高性能查詢等特性，使機(jī)器學(xué)習(xí)特征工程的效率和性能達(dá)到更大化，在帶來10倍性能提升的同時，將機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用生產(chǎn)落地的周期從六個月縮短至兩周。