為了促進(jìn)國(guó)際交流與合作，加強(qiáng)產(chǎn)學(xué)研協(xié)同，打造世界人工智能學(xué)術(shù)高地，塑造連接世界與人工智能產(chǎn)業(yè)與學(xué)術(shù)資源的中心樞紐，由北京智源人工智能研究院舉辦的2021北京智源大會(huì)于6月1日盛大開幕。北京市副市長(zhǎng)靳偉、科技部戰(zhàn)略規(guī)劃司司長(zhǎng)許倞出席開幕式并致辭。

作為國(guó)際性人工智能高端學(xué)術(shù)交流活動(dòng)，北京智源大會(huì)定位于“AI內(nèi)行頂級(jí)盛會(huì)”，邀請(qǐng)了Yoshua Bengio、David Patterson 等圖靈獎(jiǎng)獲得者在內(nèi)的二百余位人工智能領(lǐng)袖分享真正內(nèi)行認(rèn)可的重大技術(shù)成果與真知灼見。作為人工智能企業(yè)代表，第四范式展示了AI技術(shù)全新成果和思考，并攜手智源研究院，共同推動(dòng)AI技術(shù)的應(yīng)用發(fā)展。

簽約智源研究院 共謀AI應(yīng)用發(fā)展

大會(huì)開幕式上，第四范式與新華社、美團(tuán)、小米、快手等知名企業(yè)共同作為 “悟道”模型生態(tài)戰(zhàn)略合作企業(yè)，與智源研究院舉行簽約儀式，共同開發(fā)基于“悟道”大模型的智能應(yīng)用，以模型研發(fā)和應(yīng)用促進(jìn)產(chǎn)業(yè)集聚。

第四范式將和智源研究院一道，共同完成研制大規(guī)模預(yù)訓(xùn)練模型，并開發(fā)出以企業(yè)需求為導(dǎo)向的AI產(chǎn)品與服務(wù)平臺(tái)，助力打造人工智能戰(zhàn)略基礎(chǔ)設(shè)施。此外，基于第四范式的企業(yè)級(jí)AI產(chǎn)品及能力，將為“悟道”提供AI底層平臺(tái)，提供模型訓(xùn)練、測(cè)試、部署等全方位的服務(wù)與應(yīng)用。

“悟道”是智源研究院開發(fā)的超大規(guī)模智能模型，旨在打造數(shù)據(jù)和知識(shí)雙輪驅(qū)動(dòng)的認(rèn)知智能，通過(guò)多項(xiàng)創(chuàng)新突破，形成了自主的超大規(guī)模智能模型技術(shù)創(chuàng)新體系，具備大規(guī)模、高精度、高效率的特點(diǎn)。目前，參數(shù)規(guī)模達(dá)到1.75萬(wàn)億，是GPT-3的10倍，打破了之前由國(guó)外預(yù)訓(xùn)練模型創(chuàng)造的1.6萬(wàn)億參數(shù)記錄，是目前中國(guó)首個(gè)、全球最大的萬(wàn)億級(jí)模型。

剖析AI時(shí)代技術(shù)發(fā)展 推動(dòng)AI應(yīng)用創(chuàng)新

第四范式副總裁鄭曌受邀出席“智能體系架構(gòu)與芯片論壇”，并發(fā)表了題為「從“事后分析”到“實(shí)時(shí)決策”，第四范式機(jī)器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)理念與落地實(shí)踐」的主題演講，詳細(xì)介紹了數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)在AI時(shí)代面臨的挑戰(zhàn)，以及技術(shù)的演進(jìn)趨勢(shì)。

機(jī)器學(xué)習(xí)已經(jīng)廣泛應(yīng)用在廣告投放、千人千面資訊推薦、實(shí)時(shí)定價(jià)等業(yè)務(wù)場(chǎng)景。在這些場(chǎng)景中，相比于由人進(jìn)行數(shù)據(jù)分析并指導(dǎo)業(yè)務(wù)決策的傳統(tǒng)方案，機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)可讓機(jī)器自動(dòng)處理海量信息，并提供實(shí)時(shí)自動(dòng)決策能力，這種優(yōu)勢(shì)不僅體現(xiàn)在依靠機(jī)器對(duì)大規(guī)模數(shù)據(jù)進(jìn)行上億級(jí)別的海量策略設(shè)計(jì)，也體現(xiàn)在機(jī)器能夠進(jìn)行更快速的策略計(jì)算和迭代。

鄭曌認(rèn)為，在數(shù)據(jù)供給側(cè)，相比報(bào)表分析型數(shù)據(jù)，機(jī)器學(xué)習(xí)對(duì)數(shù)據(jù)有著不同的標(biāo)準(zhǔn)和要求。保障機(jī)器學(xué)習(xí)行為反饋數(shù)據(jù)的正確關(guān)聯(lián)，即數(shù)據(jù)閉環(huán)(Closed-loop)、保障機(jī)器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)計(jì)算的線上線下一致性(Consistency)、保障實(shí)時(shí)決策數(shù)據(jù)的時(shí)序正確(Chronology) 是提供正確且有效數(shù)據(jù)供給的必要條件。為此，第四范式面向機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用進(jìn)行了數(shù)據(jù)庫(kù)核心系統(tǒng)的開發(fā)與設(shè)計(jì)，具備高效計(jì)算、讀寫分離、高并發(fā)、高性能查詢等特性，使機(jī)器學(xué)習(xí)特征工程的效率和性能達(dá)到更大化，在帶來(lái)10倍性能提升的同時(shí)，將機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用生產(chǎn)落地的周期從六個(gè)月縮短至兩周。