近日，由巴塞羅那大學、第四范式、Facebook Reality Labs、Chalearn、南京理工大學共同組織的2021 ICCV（IEEE International Conference on Computer Vision） AI多模態挑戰賽正式開賽。該比賽為參賽者提供了多模態、多視點視聽的大規模數據集UDIVA，利用對話者多模態數據，構建自動性格識別、行為預測等技術方案，以推動智能化人機交互系統構建、心理學及社會科學領域研究。

由IEEE主辦的ICCV國際計算機視覺大會，是計算機視覺方向的三大頂級會議之一，被中國計算機學會等權威機構評為最高級別學術會議，業內極具影響力。作為ICCV重要環節，由全球科技巨頭及頂級研究機構主辦的各項計算機視覺類挑戰賽同樣備受關注，吸引了大批世界頂尖專家、學者、工程師前來參賽。

本次挑戰賽聚焦在分析并理解二人互動與小團體互動的社會行為挑戰，其價值在于多人交互場景研究能夠開發用于檢測、理解和合成個人和人際社會信號以及動態方法，幫助人類更好地理解并生成多模態情感內容。研究成果可用于構建早期病情診斷和干預、增強遠程呈現、構建高度擬人化的機器人和復雜場景的多模態人機交互系統，以促進更普遍的服務行業智能化。

值得一提的是，為了進一步推進該領域研究，賽事主辦方提供了大規模、多模態數據集UDIVA，參賽者可通過交流內容（聲音）、行為舉止、面部表情等多模態數據及上下文元數據，對多人交互研究提供更加全面的分析和預測。

目前，挑戰賽已正式上線（https://chalearnlap.cvc.uab.cat/challenge/45/description/），分為自動性格識別、行為預測2條賽道供參賽者選擇。參賽者可將研究結果投至ICCV（7月25日論文提交）或PMLR（10月31日開始提交）會議。

此外，針對此次挑戰賽，主辦方也將在10月16日舉辦2021 ICCV 「Understanding Social Behavior in Dyadic and Small Group Interactions Workshop」，屆時也將邀請卡耐基梅隆大學MultiComp Lab負責人Louis-Philippe Morency、普林斯頓大學心理學教授Alexander Todorov、劍橋大學計算機科學與技術系副教授Hatice Gunes等業內頂級學者、挑戰賽優勝團隊進行前沿理論和實踐成果分享。