4月26日，第四范式首次向公眾展示其大模型產品「式說3.0」，并首次提出AIGS戰略（AI-Generated Software）：以生成式AI重構企業軟件。式說將定位為基于多模態大模型的新型開發平臺，提升企業軟件的體驗和開發效率，實現「AIGS」。

第四范式創始人兼CEO戴文淵表示：“C端產品已經逼近用戶體驗的上限，而B端的企業級軟件往往是個十分復雜的執行系統，堆砌十幾層菜單和成千上萬功能也不算多?！?

戴文淵認為，目前B端軟件極為復雜的交互體驗，以及復雜性帶來的極低開發效率，恰恰為生成式AI留下足夠大的重構和改造空間。

“過去很難通過人類語言（自然語言）的方式去調用企業軟件的功能，現在當我們有更強的語義理解和生成能力，再加上GPT任務翻譯、任務分發和推理的能力，就可以通過更好的「對話框式」交互方式實現功能的調用，不再需要找到某個位于十幾級的菜單目錄之下的功能?！?

這背后是式說大模型的能力。第四范式現場拔網線（切斷公網、訪問內網集群），展示了式說大模型的多輪對話、迅速畫圖、理解總結等能力，以及寫代碼的能力。

此外，式說現場通過推理能力，完成了更加復雜的集裝箱裝箱操作。式說首先列舉了裝箱的思路，任意修改堆疊物體的長寬高，很快就能自動計算出堆疊的最優結果，還會額外展示出一段推理過程。

在戴文淵看來，要做到AIGS，大模型未必需要是知識廣博、十項全能冠軍的通才，更重要的在于模型具備Copilot（副駕艙），和思維鏈CoT（Chain of Thoughts，多步推理）的能力。

“要去改造企業軟件，大模型不能只有語言能力。式說2.0就加入了多模態和Copilot，因為很多企業軟件里的數據是多模態的，而Copilot能把人的指令翻譯成要調用后臺的哪個API?！贝饲鞍l布的式說2.0的Demo中，門店員工通過語音、文本等交互方式向式說發起指令，式說理解后，聯網門店監控軟件調出后廚未戴口罩的圖片，并直接將圖片以對話框的形式輸出給員工。

大模型去調用軟件內置的一個個功能、數據來「對話框式」完成任務，已經能產生巨大價值。但員工用企業軟件時也會面臨復雜任務，需要人按照順序執行一個個功能。

因此，式說3.0強調的是Copilot加上思維鏈CoT，具有更強的推理能力，在學習大量數據和“攻略”后，能形成中間的邏輯推理步驟，從而做到拆分并執行復雜工作。

例如在航空制造業，軟件設計人員只需要上傳一些圖片，即可提出要求讓“式說”在上百萬零件庫中找出相似零件，并進行自動組裝。

在某醫療行業的實際演示中，式說的“思維鏈”還能清晰指導醫藥代表銷售藥品。

第四范式將AIGS的路徑總結為三個階段：

• 第一階段，Copilot 調動不同的信息、數據、應用，作為助手完成用戶的指令。相當于在所有企業級軟件系統里，配備一個指揮官。指揮官聽用戶的指揮，比如「把照片亮度調亮 20%」。

• 第二階段，Copilot + 基于企業規則的「知識庫」，AI 能夠參照規則做復雜工作，進一步豐富了「對話框」的能力。比如 AI 查詢了「人像美化」知識庫后，能執行把照片修好看的步驟。

• 第三階段，Copilot+CoT（思維鏈）。軟件系統的使用行為最終會被大模型學會，形成 AI 針對這個領域的思維鏈，意味著「把照片處理得更好看」這種復雜指令，AI 能自動地按照步驟完成。

AIGS戰略就是指基于大模型背后的Copilot+CoT能力，把企業軟件改造成新型的交互范式，并在新型交互上不斷地學習軟件的使用過程，形成領域軟件的“思維鏈”。

最終，由于新的交互形式的出現，企業軟件的開發效率變得更高。以前是功能和執行邏輯被編排在軟件界面，涉及產品、UI、開發等多個環節，每次一個功能升級都是月級別的開發周期。而現在由于「對話框式」的界面是固定的，功能和邏輯被改寫在數據、API和內容層面，變成了天級別的開發效率。

值得一提的是，在式說3.0發布現場，來自航空制造、金融、醫療等行業的客戶代表出席并做產品的live demo演示，眾多企業與合作伙伴已經與范式在生成式AI方面開展了深度合作。式說作為基于大模型的新型開發平臺，期待與更多合作伙伴與企業級客戶一起，探索以生成式AI重構企業軟件的機會，共同提升企業軟件的易用性和生產力。