AI的能力有限，它們更像是實習生。原因是AI在訓練時被輸入了所有人類的成果，包括最好的和最差的，所以它得到的是平均值，是平均的智慧，但對很多事情來說已經足夠用了。AI不能保證準確，你需要核查它的工作成果，像檢查實習生那樣。

微觀上的數字化革命的成功普及和深入，使得中國第一次可以讓金融從末梢開始考慮，讓末梢有足夠的信息去投資，讓金融進入到進入實體，進入到深土。

未來AI會成為我們的貼身助理，既要安全可信，又要高效可用，聯邦大模型可以做到很好的平衡：一方面數據是分布的，可以在本地得到新的訓練；一方面使得模型能夠從不同的數據里面吸取營養，對模型總體產生效率效果的提升以及安全隱私的保護。

我認為目前還沒有一種技術能解決幻覺，如果有的話，這將是世界上最有價值的技術之一。如果解決了幻覺問題，就非常接近AGI了，這將比現在的OpenAI更有價值。但是我們并沒有掌握這項技術。

人工智能會給我們帶來更大的改變，不僅是我們行為的改變，更是我們思維方式的變化，這場變革比以前信息通訊或者是任何一次變革帶來的改變都要大。

數字化的前提是數據要素。怎么把經營管理的數據和生產營運的數據拉通，讓數據能為我所用。我們在數字化的研究過程中一是賦值，取數要準；然后是復制，把專家經驗通過這個大模型呈現出來，最終來提升企業的價值。

數字化的首要任務是服務整體戰略。數字化其實給管理者帶來了很大的便利性，通過科學的方法，快速地獲取數據、診斷問題、制定解決方案，這在以前需要靠強人政策或經驗主義。

我覺得快消品實施數字化最大的一個障礙，是把電商和數字化當成專有的部門，解決的關鍵是把數字化戰略上升到公司高度。我們是希望數字化是從我們身體內長出來的，而不是像一個膏藥，貼在上面。

數字化首先要建立一個跟顧客在數字世界的鏈接。數字化底層是運營模式重構，要解決生產關系，解決利益分配，解決觸達工具，還要解決跟各個平臺之間的問題。

企業做數字化，核心要做的一個事情是業務的在線化。如果不能做到業務在線，這個數字化就會跟業務形成兩張皮，它不會變成一個生產系統。

傳統產業啟動數字化最難的是外部系統的打通，讓產業鏈的一把手們都能達成共識。如何形成一個共贏的模型？我覺得是產業數字化這個平臺，從管理競爭到管理合作。

企業數字化建設可以總結為“五個一”，即：一眼看全、一眼看穿、一眼看透、一目了然、一干到底。

新型電力的內核就是數字能源，與其說數字化這件事情對我們企業自身帶來效益，不如它正在推動我們整個產業的進步。

數字化像擊劍，擊到業務中最關鍵的痛點。然后一定要構建數字化的韌性體系，讓業務在多元發展、環境變化時，能夠韌性、游刃有余的應對變化。

數字化轉型作為我們一把手工程，不僅是把數字化技術用在企業的一些業務上，它更重要的是我們基于數字化實現了四個重構，包括業務模式、管理模式、產品創新和客戶服務。

蒙牛數字化戰略的發展是伴隨著整體數字化技術的迭代，從數字化到云計算到大數據到AI，今年提出了基于AI這樣一個數智化雙飛輪驅動的蒙牛數智化戰略。