天樞與人民日?qǐng)?bào)就智能搜索達(dá)成合作
        2021-02-19
        9月19日,人民日?qǐng)?bào)智慧媒體研究院成立之際,第四范式與人民日?qǐng)?bào)社正式簽約,共同打造新媒體主流算法,在保證海量?jī)?nèi)容與用戶個(gè)性化需求精準(zhǔn)匹配的同時(shí),實(shí)現(xiàn)主流媒體優(yōu)質(zhì)內(nèi)容的傳播,推動(dòng)傳媒行業(yè)在AI時(shí)代的轉(zhuǎn)型與創(chuàng)新。

        人民日?qǐng)?bào)智慧媒體研究院聯(lián)合國(guó)內(nèi)頂尖企業(yè),共同建設(shè)高水平新媒體研究智庫、新媒體創(chuàng)新平臺(tái)和新媒體文化產(chǎn)業(yè)投資平臺(tái)。第四范式是人民日?qǐng)?bào)智慧媒體研究院的首批理事單位,雙方在主流算法層面的合作,是全國(guó)性權(quán)威媒體與人工智能企業(yè)的創(chuàng)新性合作。

        第四范式戴文淵表示,媒體行業(yè)不僅是流量,也需要去傳播正能量。為此,我們需要改變過去推薦算法僅僅優(yōu)化點(diǎn)擊和優(yōu)化用戶時(shí)長(zhǎng)上的特性,在算法中加入價(jià)值觀的元素。很高興我們有機(jī)會(huì)能夠和人民日?qǐng)?bào)共同探索既滿足個(gè)性化需求、又體現(xiàn)價(jià)值判斷的主流算法。在保證內(nèi)容與用戶需求精準(zhǔn)匹配的同時(shí),在個(gè)性需求與群體價(jià)值上實(shí)現(xiàn)一個(gè)正確的平衡。

        人民日?qǐng)?bào)新媒體中心主任丁偉表示,智能時(shí)代算法盛行,從千人一面到千人千面,算法正在重構(gòu)信息傳播的邏輯和規(guī)則。我們與第四范式等企業(yè)合作,在人民日?qǐng)?bào)客戶端7.0版本推出了主流算法,推動(dòng)人民日?qǐng)?bào)客戶端實(shí)現(xiàn)從傳統(tǒng)媒體到智能媒體的戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型。

        在圖片檢測(cè)中,由于圖片中的物體往往尺寸大小差異極大,參賽者往往采用多個(gè)尺度(一般4到6個(gè))的測(cè)試策略(multi-scale test),即用放大版圖片檢測(cè)小物體,用縮小版圖片檢測(cè)大物體。雖然多尺度的檢測(cè)方式對(duì)于提升準(zhǔn)確率非常有效,但該方式存在占用計(jì)算資源大、反饋延遲等缺陷,嚴(yán)重影響了實(shí)際的應(yīng)用效果。

        丁主任在演講中介紹了主流算法的三大特點(diǎn)。一是更有品質(zhì)的內(nèi)容,對(duì)人民日?qǐng)?bào)的平臺(tái)創(chuàng)作者實(shí)行上傳用戶分析,從源頭控制內(nèi)容品質(zhì)。在內(nèi)容分級(jí)上依靠人民日?qǐng)?bào)新媒體團(tuán)隊(duì)和審核團(tuán)隊(duì)對(duì)內(nèi)容進(jìn)行分類標(biāo)識(shí),建立質(zhì)量評(píng)估體系。同時(shí),借助語義場(chǎng)景識(shí)別,深度學(xué)習(xí)等人工智能技術(shù),解決內(nèi)容重塑等問題。二是更懂你的推薦,進(jìn)行多維度特征描繪,實(shí)現(xiàn)海量?jī)?nèi)容和用戶個(gè)性化需求的高效、精準(zhǔn)匹配。主流算法通過對(duì)用戶長(zhǎng)短期的行為變化分析,全面刻畫用戶的興趣,通過實(shí)時(shí)現(xiàn)象預(yù)估,動(dòng)態(tài)的刻畫用戶當(dāng)下的興趣偏好。同時(shí),借助離線挖掘能力豐富用戶的興趣標(biāo)簽,滿足用戶多元化和個(gè)性化的需求。三是更豐富和更開放的信息環(huán)境,主流算法可以為用戶營(yíng)提供跨領(lǐng)知識(shí)體系,打破信息繭房壁壘。在海量信息中通過建立知識(shí)用戶體系,融合用戶行為和語義識(shí)別,挖掘因果關(guān)系,讓機(jī)器形成更強(qiáng)的推理能力,從而實(shí)現(xiàn)推薦內(nèi)容,從點(diǎn)對(duì)點(diǎn)擴(kuò)展到跨域呈現(xiàn)。

        第四范式“先薦平臺(tái)”通過質(zhì)量評(píng)估系統(tǒng)、用戶與平臺(tái)雙向互動(dòng)的推薦系統(tǒng)、文本分析系統(tǒng)、用戶畫像系統(tǒng)等多個(gè)系統(tǒng)的實(shí)時(shí)、高維運(yùn)轉(zhuǎn),為人民日?qǐng)?bào)從0到1搭建出推薦系統(tǒng),已經(jīng)在人民日?qǐng)?bào)新聞客戶端正式上線。“先薦”是第四范式出品的基于大規(guī)模機(jī)器學(xué)習(xí)的推薦系統(tǒng)服務(wù)平臺(tái),旨在降低媒體擁抱新技術(shù)的門檻。目前,先薦已經(jīng)與多家媒體和內(nèi)容平臺(tái)開展了深入合作。

        人工智能正在重新改寫傳媒業(yè)態(tài),新聞產(chǎn)品的形式樣態(tài)與傳播模式正在被重新定義。內(nèi)容分發(fā)影響了媒體流量和利益的分配,個(gè)性化推薦已經(jīng)成為各大媒體的基礎(chǔ)設(shè)施。第四范式與人民日?qǐng)?bào)在算法領(lǐng)域的創(chuàng)新性探索,進(jìn)一步提升內(nèi)容傳播的價(jià)值。
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