IDC創新者榜單:第四范式智能風控上榜
2021-02-19
近日,國際知名研究機構IDC(International Data Corporation)發布創新者(IDC Innovators)榜單,第四范式旗下智能風控平臺及AutoML產品分別入選“中國人工智能金融反欺詐”、“亞太地區下一代高級大數據分析”創新者榜單。IDC創新者榜單評選是通過對公司規模、產品技術、行業案例、客戶數量、研發投入及未來發展戰略等多方面進行綜合評估,并對最終入選公司在技術實力、商業化能力、產品化優勢給予肯定和認可。
IDC在全球擁有超過1000名分析師,他們具有全球化、區域性和本地化的專業視角,對110多個國家的技術發展趨勢和業務營銷機會進行深入分析。在IDG超過48年的發展歷史中,眾多企業客戶借助IDC的戰略分析而達致關鍵業務目標的成功。
“亞太地區下一代高級大數據分析”創新者
為了解決AI技術高門檻、人才稀缺帶來的應用落地難等一系列問題,第四范式自主研發了AutoML產品。IDC稱:“該產品因快速的部署分析能力、基于自學習閉環構建全自動化機器學習模型以及深度優化的軟硬件集成一體化入選該榜單。與傳統的大數據分析相比,第四范式AutoML產品的優勢在于‘高維機器學習、模型自學習、實時更新’。”
入選理由
快速部署分析能力:結合第四范式企業級AI平臺,AutoML可實現4步快速部署分析過程:收集行為數據、收集反饋數據、訓練模型、利用產品套件部署模型。
基于自學習閉環構建全自動化機器學習模型:第四范式AutoML自動化AI建模工具基于自學習閉環,幫助企業構建定制化、全自動化機器學習模型,應對行業及企業面臨的挑戰。
深度優化的軟硬件集成一體化:第四范式將整合現有軟件和服務,為用戶提供企業級AI一體機。
此外,入圍本次IDC創新者榜單的另外兩家公司分別是被《金融時代》雜志和Statista聯合評選為新加坡大數據分析領域“最具成長性公司”的Niometrics以及連續5年入圍Gartner 魔力象限的Yellowfin。
“中國人工智能金融反欺詐”創新者
隨著金融行業全面進入“強監管”時代,各大銀行、保險、證券機構不斷加大在反欺詐領域的資源投入,基于AI的反欺詐產品也成為金融企業的首選。目前,第四范式智能風控平臺已覆蓋交易反欺詐、申請反欺詐、智能催收、智能進件審核、申請信用評分、逾期預警、差異化催收等業務全流程的風控和反欺詐場景,端到端解決各類欺詐和信用風險問題。
IDC認為,第四范式面向金融行業提供的智能風控平臺具有超高維、低門檻、自學習、全流程、全實時等特點,用戶已覆蓋包括工商銀行、招商銀行、廣發銀行等大型銀行及諸多中小型銀行。經驗豐富的創始團隊、極具前瞻性的技術實力、金融反欺詐成就以及商業化能力是第四范式成功入選《中國人工智能金融反欺詐》創新者的主要原因。
極具前瞻性的技術實力:第四范式智能風控平臺內置高維ML算法/DSN算法,顯著提升模型效果;基于AutoML技術可實現特征提取自動化、智能調參,也專為企業級用戶優化了靈活度。除反欺詐外,第四范式也將機器學習、深度學習應用到更多應用場景,幫助金融企業建立通用人工智能基礎平臺。
金融反欺詐成就:第四范式目前已服務上百家銀行客戶。利用大型銀行實施經驗和模型,第四范式還幫助中小銀行快速啟動反欺詐應用。
商業化能力:第四范式率先將技術轉化為標準產品,面向大客戶直接提供定制化服務以打造標桿案例,同時積累實踐經驗,為中小型客戶與渠道商等合作伙伴提供標準服務。第四范式還致力于為市場培育AI開發者和科學家,以推進AI落地。
第四范式智能風控平臺和AutoML產品雙雙入選IDC創新者榜單,充分展示了第四范式自主可控AI技術的創新性和實力,印證了第四范式平臺化、自動化AI技術研發和產品化策略的價值。依托企業級AI PaaS平臺“第四范式先知”,第四范式正通過低門檻的方式將先進理念、前沿算法、應用技術賦能給企業,實現自主構建AI的能力。此外,第四范式正繼續加大AI基礎研發和平臺產品化進程,與更多客戶和合作伙伴攜手,加速推動AI產業化、規模化落地,實現“從0到1”(創新者)到“從1到N”(領航者)的躍遷。
IDC在全球擁有超過1000名分析師,他們具有全球化、區域性和本地化的專業視角,對110多個國家的技術發展趨勢和業務營銷機會進行深入分析。在IDG超過48年的發展歷史中,眾多企業客戶借助IDC的戰略分析而達致關鍵業務目標的成功。
“亞太地區下一代高級大數據分析”創新者
此前,BI(Business Intelligence)基于對數據的挖掘和分析,被認為是企業提供決策依據的得力助手。如今,AI更是成為幫助企業應對市場競爭、實現業務智能化轉型的首要工具。AI同BI的結合,正成為創造更多業務價值的制勝關鍵。因此,IDC將AI納入到“下一代高級大數據分析”評選中。IDC認為,高級大數據分析工具采用機器學習、回歸分析、神經網絡、規則歸納和聚類分析等技術構建模型,用于發現數據中隱蔽的、不明顯的關系或常規軟件無法分析的復雜關系進行精準預測。SAS、IBM、SAP、Oracle等國際知名企業以及RapidMiner、MathWorks、Tibco等新興廠商均在該領域加大投入。

為了解決AI技術高門檻、人才稀缺帶來的應用落地難等一系列問題,第四范式自主研發了AutoML產品。IDC稱:“該產品因快速的部署分析能力、基于自學習閉環構建全自動化機器學習模型以及深度優化的軟硬件集成一體化入選該榜單。與傳統的大數據分析相比,第四范式AutoML產品的優勢在于‘高維機器學習、模型自學習、實時更新’。”
入選理由
快速部署分析能力:結合第四范式企業級AI平臺,AutoML可實現4步快速部署分析過程:收集行為數據、收集反饋數據、訓練模型、利用產品套件部署模型。
基于自學習閉環構建全自動化機器學習模型:第四范式AutoML自動化AI建模工具基于自學習閉環,幫助企業構建定制化、全自動化機器學習模型,應對行業及企業面臨的挑戰。
深度優化的軟硬件集成一體化:第四范式將整合現有軟件和服務,為用戶提供企業級AI一體機。
此外,入圍本次IDC創新者榜單的另外兩家公司分別是被《金融時代》雜志和Statista聯合評選為新加坡大數據分析領域“最具成長性公司”的Niometrics以及連續5年入圍Gartner 魔力象限的Yellowfin。
“中國人工智能金融反欺詐”創新者
隨著金融行業全面進入“強監管”時代,各大銀行、保險、證券機構不斷加大在反欺詐領域的資源投入,基于AI的反欺詐產品也成為金融企業的首選。目前,第四范式智能風控平臺已覆蓋交易反欺詐、申請反欺詐、智能催收、智能進件審核、申請信用評分、逾期預警、差異化催收等業務全流程的風控和反欺詐場景,端到端解決各類欺詐和信用風險問題。
IDC認為,第四范式面向金融行業提供的智能風控平臺具有超高維、低門檻、自學習、全流程、全實時等特點,用戶已覆蓋包括工商銀行、招商銀行、廣發銀行等大型銀行及諸多中小型銀行。經驗豐富的創始團隊、極具前瞻性的技術實力、金融反欺詐成就以及商業化能力是第四范式成功入選《中國人工智能金融反欺詐》創新者的主要原因。
入選理由
極具前瞻性的技術實力:第四范式智能風控平臺內置高維ML算法/DSN算法,顯著提升模型效果;基于AutoML技術可實現特征提取自動化、智能調參,也專為企業級用戶優化了靈活度。除反欺詐外,第四范式也將機器學習、深度學習應用到更多應用場景,幫助金融企業建立通用人工智能基礎平臺。
金融反欺詐成就:第四范式目前已服務上百家銀行客戶。利用大型銀行實施經驗和模型,第四范式還幫助中小銀行快速啟動反欺詐應用。
商業化能力:第四范式率先將技術轉化為標準產品,面向大客戶直接提供定制化服務以打造標桿案例,同時積累實踐經驗,為中小型客戶與渠道商等合作伙伴提供標準服務。第四范式還致力于為市場培育AI開發者和科學家,以推進AI落地。
第四范式智能風控平臺和AutoML產品雙雙入選IDC創新者榜單,充分展示了第四范式自主可控AI技術的創新性和實力,印證了第四范式平臺化、自動化AI技術研發和產品化策略的價值。依托企業級AI PaaS平臺“第四范式先知”,第四范式正通過低門檻的方式將先進理念、前沿算法、應用技術賦能給企業,實現自主構建AI的能力。此外,第四范式正繼續加大AI基礎研發和平臺產品化進程,與更多客戶和合作伙伴攜手,加速推動AI產業化、規模化落地,實現“從0到1”(創新者)到“從1到N”(領航者)的躍遷。
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