作者 | 劉燕
采訪嘉賓 | 陳雨強(qiáng)，第四范式聯(lián)合創(chuàng)始人、首席研究科學(xué)家
抓住機(jī)會(huì)讓更多企業(yè)擁有人工智能
2014 年，戴文淵（第四范式創(chuàng)始人、CEO）找到陳雨強(qiáng)，想邀請(qǐng)他一起創(chuàng)業(yè)。彼時(shí)，在今日頭條做算法架構(gòu)師的陳雨強(qiáng)已頗有成績(jī)，他設(shè)計(jì)主持了一套新媒體人工智能推薦系統(tǒng)。聽說他要離開，張一鳴多次找他長(zhǎng)談挽留。
戴文淵是陳雨強(qiáng)的師兄，從上大學(xué)到走上工作崗位，陳雨強(qiáng)受戴文淵的影響很大。最終陳雨強(qiáng)決心出來創(chuàng)業(yè)，更多是因?yàn)樾湃未魑臏Y這個(gè)人。
陳雨強(qiáng)也非常認(rèn)同戴文淵的一個(gè)判斷。在戴文淵看來，有企業(yè)服務(wù)需求的客戶越來越多。這意味著，未來需要人工智能技術(shù)的企業(yè)很可能遠(yuǎn)不止互聯(lián)網(wǎng)等大廠，各行各業(yè)都有需求。
“企業(yè)為什么需要 AI 技術(shù)，因?yàn)?AI 是提升經(jīng)營效率的重要工具，效率提升就意味著整個(gè)價(jià)值提升，未來可能所有的企業(yè)都會(huì)進(jìn)行 AI 轉(zhuǎn)型，因此這里面蘊(yùn)藏著巨大的機(jī)會(huì)。另一方面，如果一直在一個(gè)做應(yīng)用的公司做 AI，瓶頸會(huì)非常明顯，而解決很多企業(yè)的人工智能問題是一個(gè)可以長(zhǎng)期持續(xù)做的方向”。
陳雨強(qiáng)向 InfoQ 表示，第四范式在誕生之初，創(chuàng)始團(tuán)隊(duì)就對(duì)創(chuàng)業(yè)路徑做了精心選擇，他們認(rèn)為，打造 AI 平臺(tái)，幫助企業(yè)進(jìn)行 AI 轉(zhuǎn)型是一個(gè)正確的、具有前景的方向。
陳雨強(qiáng)
成立 6 年來，第四范式技術(shù)團(tuán)隊(duì)從技術(shù)研發(fā)到產(chǎn)品研發(fā)再到解決方案，已形成了一套比較完整的技術(shù)體系。今年 8 月，第四范式發(fā)布了四款新產(chǎn)品， 企業(yè)級(jí) AI 操作系統(tǒng) Sage AIOS、自動(dòng)化 AI 生產(chǎn)力平臺(tái) Sage HyperCycle ML、 企業(yè)級(jí) AI 算力平臺(tái) SageOne，線上化智能運(yùn)營系統(tǒng)“天樞”。
其中 Sage AIOS 定義的“數(shù)據(jù)形式”旨在解決行業(yè)中 AI 數(shù)據(jù)的痛點(diǎn)。數(shù)據(jù)治理一直是 AI 落地的頑固阻力，過去，技術(shù)人員花了大量時(shí)間在整理數(shù)據(jù)、清洗數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)一致性等問題上，Sage AIOS 形成了叫“數(shù)據(jù)形式”的統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)，其作用類似于 Windows 中的“文件格式”，它將 IT 知識(shí)、數(shù)據(jù)知識(shí)、業(yè)務(wù)知識(shí)等融合在一起，滿足數(shù)據(jù)在一致性、時(shí)序性、閉環(huán)的要求，數(shù)據(jù)形式可大幅提升企業(yè)使用人工智能的應(yīng)用效率。
此外在資源調(diào)度層面，在過去做應(yīng)用，如何讓它在同一集群上合理地調(diào)度分配、盡可能多和好的使用是一個(gè)大問題。這個(gè)問題過去不凸顯，但在未來會(huì)非常嚴(yán)重。針對(duì)此，Sage AIOS 的資源管理器 HyperScheduler，設(shè)置有專門的調(diào)度和資源分配機(jī)制，能動(dòng)態(tài)地對(duì)各個(gè)任務(wù)進(jìn)行合理的資源分配，有效管理調(diào)度 CPU、GPU、加速卡等各類異構(gòu)設(shè)備資源，避免 AI 應(yīng)用資源分配不均導(dǎo)致的任務(wù)響應(yīng)慢、宕機(jī)等問題，讓資源利用率翻倍提升。
Sage AIOS 意在成為 AI 時(shí)代的 Windows。如今，市場(chǎng)對(duì)軟硬件國產(chǎn)化的關(guān)注度愈發(fā)提高。陳雨強(qiáng)認(rèn)為，軟硬件國產(chǎn)化將是一個(gè)非常明確的趨勢(shì)，第四范式核心的基礎(chǔ)架構(gòu)全都基于自研，是最早一批完成了一體化人工智能平臺(tái)適配的國產(chǎn)化機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)公司。
今年 6 月，IDC 發(fā)布的《中國人工智能軟件及應(yīng)用 (2019 下半年) 跟蹤》報(bào)告顯示，第四范式已連續(xù) 2 年蟬聯(lián)中國機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)市場(chǎng)份額 No.1，超過阿里、騰訊、百度、華為等廠商。
實(shí)際上，由于機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)的門檻特別高，目前行業(yè)仍是大廠玩家居多。從細(xì)分類型的參與者來看，業(yè)內(nèi)做機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)工具的公司不在少數(shù)，但真正做機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)，整體讓客戶實(shí)現(xiàn)成功智能轉(zhuǎn)型的公司壁壘較高，相對(duì)較少。此外，業(yè)內(nèi)做機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用的公司也比較多。陳雨強(qiáng)認(rèn)為，整體來看，目前機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)的需求比較旺盛，正在經(jīng)歷在各行各業(yè)”生根“的階段。
作為一家創(chuàng)業(yè)公司的技術(shù)掌舵者，陳雨強(qiáng)懷著一顆平常心看待與巨頭間的激烈競(jìng)爭(zhēng)，他表示，不同玩家之間存在競(jìng)爭(zhēng)是正常的，關(guān)鍵在于一定要產(chǎn)生價(jià)值。
“如果一個(gè) AI 平臺(tái)沒有真正落地并產(chǎn)生價(jià)值的話，比較是沒有意義的”。陳雨強(qiáng)表示，與其他同類 AI 平臺(tái)相比，第四范式的機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)最具差異化的特質(zhì)是，會(huì)站在如何讓客戶真正獲得 AI 價(jià)值這一角度去設(shè)計(jì)和思考，從而定位和提升 AI 平臺(tái)的價(jià)值。
“我們不是一家工具的公司，我們是一家?guī)椭髽I(yè)實(shí)現(xiàn)智能化轉(zhuǎn)型，助力其業(yè)務(wù)提升的平臺(tái)，我們希望幫助企業(yè)真正做出有用的場(chǎng)景，并幫助它將業(yè)務(wù)越做越大”。
落地應(yīng)用能力被視為第四范式的另一“護(hù)城河”。
目前，第四范式的機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)已在金融、零售、能源、醫(yī)療、互聯(lián)網(wǎng)等領(lǐng)域廣泛落地。
金融是第四范式率先切入進(jìn)去的領(lǐng)域。之所以選擇這個(gè)方向，創(chuàng)始團(tuán)隊(duì)主要出于幾個(gè)考慮，當(dāng)時(shí)團(tuán)隊(duì)創(chuàng)業(yè)時(shí)人工智能還是一個(gè)比較貴的技術(shù)，金融領(lǐng)域是首選領(lǐng)域，因?yàn)橄鄬?duì)“有錢”，且數(shù)據(jù)信息化是金融業(yè)天然的需求，銀行有需求和能力進(jìn)行 AI 轉(zhuǎn)型。此外，銀行是最難服務(wù)的客戶群體之一，而這對(duì)外部競(jìng)爭(zhēng)者來說也意味著較高的入局門檻。就這樣在金融領(lǐng)域站穩(wěn)腳跟后，第四范式又逐漸擴(kuò)展到零售、制造等行業(yè)。
當(dāng)實(shí)際落地案例增加到一定規(guī)模時(shí)，所觸達(dá)到的最大、最有價(jià)值的場(chǎng)景能夠反哺整個(gè)研發(fā)流程，包括新技術(shù)的科研和產(chǎn)品研發(fā)，這是第四范式長(zhǎng)期積累形成的一種獨(dú)特模式。基于這種模式的 AI 平臺(tái)產(chǎn)品更擅長(zhǎng)直接解決客戶的問題，這要比憑猜想可能遇到的問題再去解決效率要高得多。
陳雨強(qiáng)表示，在幫助企業(yè)進(jìn)行數(shù)字化、智能化轉(zhuǎn)型方面，第四范式的機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)最大的一個(gè)價(jià)值在于幫助提高企業(yè)經(jīng)營和決策的效率。企業(yè)會(huì)面臨很多決策，最頂層為戰(zhàn)略，中層為決策，底層是執(zhí)行。中層的非戰(zhàn)略級(jí)決策過去都是由人工來做的，現(xiàn)在都交給了機(jī)器來做，機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)在營銷、風(fēng)控、需求預(yù)估等細(xì)分場(chǎng)景的決策上具有很大優(yōu)勢(shì)。
用上 AI 后，運(yùn)營效率的提升也是顯而易見的。在金融反欺詐方面，與一些競(jìng)品相比，第四范式的反欺詐在同樣召回的情況下準(zhǔn)確率提升 6~7 倍；在做金融產(chǎn)品營銷時(shí)，很多銀行的營銷響應(yīng)率一般能實(shí)現(xiàn) 6 倍的提升。在醫(yī)療領(lǐng)域做糖尿病患病率預(yù)估上，三年糖尿病預(yù)估準(zhǔn)確率比臨床金標(biāo)準(zhǔn)要提升兩倍到三倍，與 ADA（美國標(biāo)準(zhǔn)）、芬蘭標(biāo)準(zhǔn)和 CDS（中華醫(yī)學(xué)會(huì)標(biāo)準(zhǔn)）三個(gè)主流的糖尿病風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估標(biāo)準(zhǔn)對(duì)比中，糖尿病預(yù)測(cè)準(zhǔn)確度有顯著提升。
不過，現(xiàn)階段，企業(yè)實(shí)現(xiàn) AI 轉(zhuǎn)型的過程中也面臨很多挑戰(zhàn)和痛點(diǎn)。
很多企業(yè)最大一個(gè)困惑是“花了錢卻半天沒見個(gè)影“，”大張旗鼓做了數(shù)據(jù)建設(shè)、AI 投入，模型是提升了，但為什么沒看到收入增長(zhǎng)”？這時(shí)候可能會(huì)有很多企業(yè)覺得，做和不做也無關(guān)痛癢，可能就不再繼續(xù)往下推行 AI 了。
陳雨強(qiáng)表示，這個(gè)問題的原因是“1+N”導(dǎo)致的。“1+N”是第四范式提煉出的企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型的范式，其中“1”代表效果，把 1 個(gè)或幾個(gè)對(duì)業(yè)務(wù)影響最大的場(chǎng)景做到極致；“N”代表規(guī)模，用最高的效率規(guī)模化落地盡可能多的應(yīng)用場(chǎng)景，使場(chǎng)景的總體價(jià)值最大化。
在“1 ”的問題上，一個(gè)工具是沒辦法幫助它提升的，必須是一個(gè)工具加一個(gè)方法論，才能做到真正的提升。“N”是效率上的事，如果一家企業(yè)做了半年才上線一個(gè)場(chǎng)景，但不同的部門有很多這樣的場(chǎng)景，當(dāng)場(chǎng)景堆疊在一起時(shí)，就不知道怎么做了，這種情況下必須有一個(gè)平臺(tái)才能規(guī)模化地推進(jìn)。
在“1+N”模式下，一家公司要采用人工智能，一定會(huì)從某個(gè)“點(diǎn)”開始，這個(gè)“點(diǎn)”要足夠的影響力，一般是核心業(yè)務(wù)。在證明了 AI 在某個(gè)點(diǎn)產(chǎn)生價(jià)值后，”N“的規(guī)模化問題隨之提上日程。
不同于互聯(lián)網(wǎng)公司，很多傳統(tǒng)企業(yè)的業(yè)務(wù)多且分散，不同業(yè)務(wù)所需的 AI 能力不同，因此對(duì)一家公司來說，只對(duì) 1-2 個(gè)業(yè)務(wù)線進(jìn)行 AI 轉(zhuǎn)型是不夠的，人工智能要真正對(duì)企業(yè)產(chǎn)生影響力，一定要覆蓋非常多的業(yè)務(wù)，才能稱之為是“離不開”的影響。如果將人工智能將業(yè)務(wù)中剔除后，公司可能會(huì)面臨倒閉，像這樣的公司可以視為人工智能轉(zhuǎn)型成功的公司。
做機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)天然就是新基建
新基建無疑是今年科技圈最熱的詞匯了，伴隨著一系列圍繞新基建建設(shè)的方針和政策的出臺(tái)，新基建熱度攀升，躍升為新的風(fēng)口。各大科技公司也紛紛結(jié)合自己的核心業(yè)務(wù)出發(fā)開始了積極布局，勢(shì)要抓住紅利期。
按照國家發(fā)改委明確的新基建的范圍，新基建分為信息基礎(chǔ)設(shè)施、融合基礎(chǔ)設(shè)施和創(chuàng)新基礎(chǔ)設(shè)施。其中，信息基礎(chǔ)設(shè)施中包括以人工智能、云計(jì)算、區(qū)塊鏈等為代表的新技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施，以數(shù)據(jù)中心、智能計(jì)算中心為代表的算力基礎(chǔ)設(shè)施等。
陳雨強(qiáng)所理解的“新基建”是指為了提升整個(gè)社會(huì)的生產(chǎn)力和生產(chǎn)效率，對(duì)技術(shù)、基礎(chǔ)設(shè)施的投入。他表示，“做機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)就是天然的新基建，第四范式天然就是一個(gè)新基建公司”。
與“修路”、“造橋”等傳統(tǒng)意義上的基建建設(shè)不同，新基建更多是面向高端制造業(yè)的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，但“要想富，先修路”，新基建建設(shè)也需要修好“路”。陳雨強(qiáng)表示，AI 本質(zhì)上就是那條“路”，如同第四范式打造 Sage AIOS 操作系統(tǒng)解決數(shù)據(jù)問題本質(zhì)上就是在修其中的一條路，“只有把路修好，上面才能跑很多的‘車’，‘車’才能跑得快”。
人工智能、5G、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)等均是新基建相關(guān)的熱門技術(shù)，有人擔(dān)憂，新基建概念中是否存在“新瓶裝舊酒”的問題。對(duì)此，陳雨強(qiáng)認(rèn)為，這些名詞肯定是過去存在的，但這不影響它們是新基建。新基建是國家認(rèn)為對(duì)未來提升國家生產(chǎn)力、生產(chǎn)效率最重要的基礎(chǔ)設(shè)施，在未來，在信息時(shí)代，5G、AI 等會(huì)是最重要的基礎(chǔ)設(shè)施。未來的社會(huì)需要這些基礎(chǔ)設(shè)施，這并不影響技術(shù)是老還是新。
新基建可能并不意味著有新技術(shù)出現(xiàn)，提高企業(yè)的效率，才是新基建的核心。新基建在“修路”的過程中，一定要考慮在上面跑什么‘車’，不能為了‘修路’而‘修路’，比如想跑火車，修馬路就沒意義。因此真正做新基建，一定要針對(duì)希望解決的問題和場(chǎng)景。
新基建為第四范式帶來了重要的發(fā)展機(jī)會(huì)。因?yàn)楦嗟男袠I(yè)開始逐漸意識(shí)到人工智能平臺(tái)或者人工智能建設(shè)其實(shí)是一件需要去做或者可以去做的事。一些原本沒有考慮過 AI 轉(zhuǎn)型的企業(yè)也逐漸開始參與到轉(zhuǎn)型和變革中去，提高了智能化轉(zhuǎn)型意識(shí)，相當(dāng)于為機(jī)器平臺(tái)公司起到了教育市場(chǎng)的作用。
除了 AI，新基建所包括的 5G 和 IOT 也與第四范式的技術(shù)戰(zhàn)略高度相關(guān)，這些基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的未來本質(zhì)上會(huì)帶來人與人之間的互聯(lián)外，還會(huì)帶來物體之間的互聯(lián)，物體互聯(lián)的價(jià)值絕不止于連在一起，而會(huì)帶來新的產(chǎn)業(yè)和機(jī)會(huì)，甚至顛覆所有的行業(yè)。陳雨強(qiáng)認(rèn)為，5G 和 IOT 萬物互聯(lián)最終的結(jié)果在于有了智能，能做決策，能決定改造的流程，提升效率，提升效率的手段不是單純靠人工，一定是靠人工智能，因此這里面也充滿機(jī)遇。
第四范式目前已將 5G、IOT、端側(cè)作為重點(diǎn)研究和探索方向，公司目前在參與國家的一些標(biāo)準(zhǔn)如邊緣計(jì)算的標(biāo)準(zhǔn)制定，與高校開展研究合作，也在通過開展科學(xué)社區(qū)、比賽等吸引更多人參與到新基建研究上來。
新基建牽動(dòng)了一批新的科技投資熱潮，但新基建并不是建好了，就會(huì)有人去用。如同所有的“新事物”一樣，它會(huì)經(jīng)歷萌芽、探索，成長(zhǎng)、成熟的過程和階段，而各個(gè)企業(yè)從了解到參與新基建也需要一個(gè)過程，在這個(gè)過程中需要獲得支持和幫助。
陳雨強(qiáng)表示，尤其在科技競(jìng)爭(zhēng)局勢(shì)越來越緊張的當(dāng)下，怎樣去支持新基建這一新事物，怎樣能更好地支持愿意嘗試用新基建設(shè)施創(chuàng)造價(jià)值的企業(yè)，并幫助他們使用一些基建設(shè)施，這是很重要的事。
“在新基建的窗口期，企業(yè)要更開放的考慮新基建帶來的發(fā)展機(jī)會(huì)，除國家政策支持外，還有很多像第四范式這樣的機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)公司在參與建設(shè)，幫助實(shí)體經(jīng)濟(jì)，如果國家實(shí)體經(jīng)濟(jì)和新基建本身建設(shè)方面能夠一起發(fā)力的話，新基建整體的進(jìn)程就比較順了”，陳雨強(qiáng)表示。
