9月28日，第13屆中國綠公司年會在海口啟幕。綠公司年會被認(rèn)為是國內(nèi)最具影響力的商業(yè)論壇，馬云、王玉鎖、方洪波、雷軍等商界著名企業(yè)家、政界各級領(lǐng)導(dǎo)、學(xué)界權(quán)威等匯聚一堂。

今年年會包括數(shù)字化戰(zhàn)略、新基建、組織革新等諸多議題，與疫情相關(guān)的內(nèi)容也進(jìn)入了年會議題。在“疫情對產(chǎn)業(yè)的影響”焦點論壇上，第四范式總裁裴沵思與新希望集團(tuán)董事長、中國民生銀行副董事長劉永好，TPG集團(tuán)中國管理合伙人孫強(qiáng)，廣東恒興集團(tuán)董事長陳丹等嘉賓，圍繞人工智能與疫后產(chǎn)業(yè)格局變化做了深度探討。

在分享中，裴沵思談到：在年初，公司發(fā)展面臨極大的挑戰(zhàn)，最終驅(qū)動增長的是史無前例的在線化速度提升，疫情讓在線化與數(shù)字化提前了3-4年。這次智能化技術(shù)更替是非常根本式的變化，傳統(tǒng)企業(yè)還是要盡快武裝起來，如果拉開差距不是一年兩年可以補(bǔ)上去的。

以下為演講實錄：

第四范式致力于讓傳統(tǒng)企業(yè)具備較強(qiáng)的AI決策能力。團(tuán)隊脫胎于互聯(lián)網(wǎng)公司，如果把互聯(lián)網(wǎng)公司當(dāng)成一個火箭發(fā)動機(jī)，第四范式則致力于把互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)變成商業(yè)發(fā)動機(jī)，更加平等、低門檻地賦能給傳統(tǒng)企業(yè)，幫助他們在智能化時代共享發(fā)展機(jī)遇。

過去幾年，金融行業(yè)占到公司營收很高的比例，我們做到了中國80%的持卡人背后都有第四范式的AI，默默對每一筆交易進(jìn)行全方位智能化保護(hù)。疫情給各個行業(yè)都帶來了巨大變化，對于一家創(chuàng)業(yè)公司來說，2020是過山車般的一年，是一個從巨大不確定性到確定性的過程。我們發(fā)現(xiàn)最終驅(qū)動公司增長的是史無前例的在線化速度的提升。

線上化水平較高的企業(yè)率先脫離疫情陰霾。疫情期間90%的餐飲門店都關(guān)了，但是我們看到肯德基前三個季度的收入和上一個財年持平，這是基于非常強(qiáng)的數(shù)字化能力，目前肯德基已經(jīng)有84%的訂單來自于線上，如果大家使用肯德基APP點餐，支付之前系統(tǒng)為每個人推薦的菜品會讓人眼前一亮，因為它已經(jīng)成功地實現(xiàn)了一人千面，在不同的時間節(jié)點都會妥貼地照顧你的需求，這背后是我們在線化的技術(shù)能力支撐。

同時我們也看到，對于洶涌而來的在線化，只做前端是不夠的，需要在線化和供應(yīng)鏈、線上和線下的平衡，需要企業(yè)完成整體智能化改造。最開始認(rèn)識這個問題，是來自于“搶菜大戰(zhàn)”時期，當(dāng)時我們給永輝的董事長打電話，咨詢范式如何更好地幫助他們在疫情期間渡過難關(guān)。以往我們雙方的合作更注重提升線上客戶的個性化體驗，但疫情后永輝的重點迅速變成了如何履約，由于線上的千人千面，在消費者需求爆發(fā)后直接導(dǎo)致了后面的供應(yīng)鏈堵塞。

此后，我們與來伊份的合作，除了線上的千人千面，還有選址、供應(yīng)鏈的優(yōu)化和平衡、賦能導(dǎo)購員等。從線上化體驗驅(qū)動到智能選址再到人貨場全新組網(wǎng)，我們正在幫助來伊份完成線上整體的智能化改造，從一個實體走向一個“全鏈條智能決策服務(wù)”的經(jīng)濟(jì)體，疫情讓整個在線化提前了3-4年，我們也看到了新零售的新模式。

除了零售行業(yè)，金融行業(yè)在疫情后也有變化，金融業(yè)本質(zhì)上就是控制風(fēng)險。這次疫情下，政策引導(dǎo)國有銀行市場下沉，讓資金真正能夠滴灌小微企業(yè)，覆蓋甚至是連信用卡都沒有接觸過的客戶，這對銀行的風(fēng)控體系形成巨大挑戰(zhàn)。然而真正留給銀行的時間很短，需要通過人工智能等數(shù)字化手段更好地掌握并了解每一個客戶。這是疫情對金融業(yè)帶來的一些變化。

在制造行業(yè)，5G的到來本質(zhì)上使得獲取數(shù)據(jù)的成本大幅降低，5G使一大批制造企業(yè)以更快的速度在設(shè)備端產(chǎn)生大量行為數(shù)據(jù)，把工業(yè)運(yùn)行的情況數(shù)字化，在這種情況下，專家規(guī)則已經(jīng)沒有辦法更好的決策，需要借力人工智能對海量數(shù)據(jù)實現(xiàn)萬億級維度的捕捉，并且實時創(chuàng)造價值。制造行業(yè)有一個專業(yè)詞叫“數(shù)字孿生世界”，跟零售、金融是一樣的，只不過金融和零售看的是人，制造業(yè)看的是設(shè)備。

總體來說，疫情把時間加快了，對于各行各業(yè)的傳統(tǒng)企業(yè)來說，要做時間的朋友，盡快地武裝起來。我們現(xiàn)在能夠清楚地看到，由于這一次的智能化技術(shù)更替是一次非常根本式的變化，如果拉開差距不是一年兩年可以補(bǔ)上去的。企業(yè)要看到業(yè)務(wù)開始全面在線化的發(fā)展方向，在快速飛奔的同時也要靜下心思考如何給用戶創(chuàng)造價值。

第四范式在更多的行業(yè)場景中利用機(jī)器發(fā)現(xiàn)規(guī)律，構(gòu)建極致個人體驗、提升經(jīng)營決策價值。我們看到人工智能在線上發(fā)揮著巨大價值，也看到每家企業(yè)建設(shè)AI基礎(chǔ)建設(shè)確實非常困難。對于企業(yè)來說，線上的搜索、推薦能力往下做就會面臨機(jī)器學(xué)習(xí)算法訓(xùn)練、數(shù)據(jù)閉環(huán)，再往下會有AI操作系統(tǒng)、資源調(diào)度以及AI計算能力、數(shù)據(jù)中心等，對于企業(yè)來說，需要完整的覆蓋幾十個甚至上百個環(huán)節(jié)，才能把整個AI系統(tǒng)做好。這些對于傳統(tǒng)企業(yè)要做線上化、智能化轉(zhuǎn)型來說都是非常沉重的負(fù)擔(dān)。這就是為什么第四范式希望把AI端到端的環(huán)節(jié)都為企業(yè)搭建完，讓所有企業(yè)上AI的高速公路，少踩坑、少走彎路，更快地實現(xiàn)線上化、智能化轉(zhuǎn)型。

第四范式是領(lǐng)先的人工智能平臺與技術(shù)服務(wù)提供商，依托于企業(yè)級機(jī)器學(xué)習(xí)平臺及AutoML等前沿技術(shù)，降低人工智能的應(yīng)用門檻，加速傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的智能化轉(zhuǎn)型進(jìn)程。目前，公司已在金融、零售、制造、醫(yī)療、能源、互聯(lián)網(wǎng)等領(lǐng)域成功落地了AI應(yīng)用，助力各行業(yè)企業(yè)的AI創(chuàng)新變革。