第四范式入選Gartner 2020十大戰(zhàn)略技術(shù)趨勢(shì)報(bào)告 成全球AutoML代表廠商

近日，國(guó)際權(quán)威機(jī)構(gòu)Gartner發(fā)布了《2020年十大戰(zhàn)略技術(shù)趨勢(shì)：AI民主化》報(bào)告，第四范式作為自動(dòng)機(jī)器學(xué)習(xí)（AutoML）代表入選該報(bào)告推薦廠商。Gartner認(rèn)為，以AutoML為代表的“AI民主化”具備低門檻、高效率等優(yōu)勢(shì)，將加快人工智能在企業(yè)端的規(guī)模化應(yīng)用進(jìn)程。

Gartner《十大戰(zhàn)略技術(shù)趨勢(shì)》素有“技術(shù)風(fēng)向標(biāo)”之稱，每年歸結(jié)出具有巨大顛覆性潛力、即將進(jìn)入成熟商用階段且影響范圍及用途不斷擴(kuò)大的戰(zhàn)略技術(shù)，這些技術(shù)將迅速增長(zhǎng)、并在未來五年內(nèi)達(dá)到臨界點(diǎn)。Gartner建議企業(yè)重點(diǎn)關(guān)注這些技術(shù)趨勢(shì)，以應(yīng)對(duì)其對(duì)經(jīng)營(yíng)策略可能帶來的重大影響，并做出相應(yīng)的調(diào)整。

Gartner《2020年十大戰(zhàn)略技術(shù)趨勢(shì)》，AI民主化位列其中

在2020年戰(zhàn)略技術(shù)趨勢(shì)預(yù)測(cè)中，“AI民主化”成為十大戰(zhàn)略技術(shù)趨勢(shì)之一，被賦予“從根本上簡(jiǎn)化體驗(yàn)，而無需廣泛且昂貴的培訓(xùn)”的使命，確保用戶能夠更廣泛地獲取技術(shù)專業(yè)知識(shí)（例如機(jī)器學(xué)習(xí)、應(yīng)用程序開發(fā)）或業(yè)務(wù)專業(yè)知識(shí)（例如銷售流程與經(jīng)濟(jì)分析），實(shí)現(xiàn)AI“全民可用”的目標(biāo)。

Gartner在“AI民主化”技術(shù)趨勢(shì)專項(xiàng)報(bào)告中特別強(qiáng)調(diào)AutoML在“AI民主化”中承擔(dān)的關(guān)鍵角色。Gartner發(fā)現(xiàn)，AI的迅速發(fā)展遍及各類企業(yè)和所有地區(qū)，企業(yè)不僅從單一、大型的AI解決方案中受益，還從數(shù)百個(gè)中小型方案部署中獲益。隨著AI在企業(yè)中的規(guī)模化應(yīng)用，其部署挑戰(zhàn)也越來越清晰——據(jù)Gartner調(diào)研結(jié)果顯示，缺乏技術(shù)人才是各大企業(yè)及組織在構(gòu)建和實(shí)施AI應(yīng)用時(shí)所面臨的最大挑戰(zhàn)。

企業(yè)應(yīng)用AI的三大挑戰(zhàn)（來源：Gartner報(bào)告）

而以AutoML技術(shù)為核心的“AI民主化”可降低門檻、提升效率，從而解決AI發(fā)展中專業(yè)人員不足導(dǎo)致的無法正常開展機(jī)器學(xué)習(xí)項(xiàng)目及應(yīng)用的問題，加快AI在企業(yè)端的規(guī)模化應(yīng)用進(jìn)程。 在降低門檻方面，“AI民主化”將企業(yè)構(gòu)建AI方案的能力從數(shù)據(jù)科學(xué)家向業(yè)務(wù)人員轉(zhuǎn)移——越來越多的非AI技術(shù)人員，可以通過云部署或本地部署的AI平臺(tái)掌握創(chuàng)建AI解決方案的能力；在提升效率方面，“AI民主化”能夠使數(shù)據(jù)科學(xué)家專注于利用人工智能探索更多的應(yīng)用案例。 Gartner在報(bào)告中對(duì)第四范式AutoML技術(shù)表示了特別關(guān)注，并引用第四范式AutoML理念與技術(shù)邏輯進(jìn)行闡釋（如下圖）。過往，機(jī)器學(xué)習(xí)流程主要依靠AI技術(shù)專家來執(zhí)行，通常需要數(shù)次調(diào)參迭代才能使流程高效進(jìn)行。而第四范式AutoML通過將機(jī)器學(xué)習(xí)過程自動(dòng)化，改善機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用程序的構(gòu)建，減少對(duì)專業(yè)知識(shí)的依賴，是幫助專家和普通業(yè)務(wù)人員提高機(jī)器學(xué)習(xí)開發(fā)能力及性能的增強(qiáng)版解決方案。

自動(dòng)機(jī)器學(xué)習(xí)流程示例（來源：Gartner報(bào)告）

Gartner在報(bào)告著重介紹了來自第四范式和谷歌的兩個(gè)代表性案例，闡明AutoML已經(jīng)在幫助專家和非技術(shù)背景的業(yè)務(wù)用戶提高機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用的表現(xiàn)。有越來越多的企業(yè)通過AutoML落地部署AI應(yīng)用并產(chǎn)生業(yè)務(wù)價(jià)值。

AutoML應(yīng)用案例介紹（來源：Gartner報(bào)告）

雪佛龍公司的地震成像處理技術(shù)團(tuán)隊(duì)安裝了Google自動(dòng)機(jī)器學(xué)習(xí)圖像分析工具，進(jìn)行內(nèi)部文獻(xiàn)檢索，發(fā)掘石油鉆探新的機(jī)會(huì)。

長(zhǎng)春市婦產(chǎn)醫(yī)院的醫(yī)生基于第四范式的AutoML技術(shù)及產(chǎn)品，建立了新生兒體重預(yù)測(cè)和胎膜早破的預(yù)測(cè)模型，無機(jī)器學(xué)習(xí)經(jīng)驗(yàn)的醫(yī)生由此證明了大氣壓與胎膜早破之間的緊密相關(guān)性。

Gartner預(yù)測(cè)，到2024年，75%的大型企業(yè)將使用至少四種低代碼的開發(fā)工具來支持IT應(yīng)用程序開發(fā)和公民（不具備專業(yè)AI技能的開發(fā)人員及業(yè)務(wù)人員）開發(fā)；到2025年，數(shù)據(jù)科學(xué)家的稀缺不再成為企業(yè)或組織采用數(shù)字化、機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)的阻礙。

在“AI民主化”的技術(shù)趨勢(shì)下，Gartner建議相關(guān)團(tuán)隊(duì)盡快利用流程和工具來承擔(dān)更多的人工智能工作。基于對(duì)平臺(tái)工具的詳細(xì)調(diào)研，Gartner在報(bào)告中推薦了主流的自動(dòng)機(jī)器學(xué)習(xí)供應(yīng)商。第四范式被選為自動(dòng)機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)類別的代表廠商，一起入選的還有Google（具備機(jī)器學(xué)習(xí)功能與服務(wù)的公有云平臺(tái)代表廠商）、H2O.ai（開源人工智能平臺(tái)代表廠商）、DataRobot（機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)代表廠商）等海外科技公司。