機器之心報道

作者：澤南

ChatGPT 興起，大模型已成為技術(shù)革命的核心，大模型覆蓋領(lǐng)域極寬，知識足夠深，又非常好用，那么它將如何改變產(chǎn)業(yè)呢？

4 月 26 日下午，第四范式首次向公眾展示了大模型產(chǎn)品「式說」3.0 版，并提出 AIGS 戰(zhàn)略（AI-Generated Software）：以生成式 AI 重構(gòu)企業(yè)軟件。「式說」將定位為基于多模態(tài)大模型的新型開發(fā)平臺，提升企業(yè)軟件的體驗和開發(fā)效率，實現(xiàn)「AIGS」。

「二維碼在國內(nèi)無處不在，但在海外的推進速度不快，這是因為人們已經(jīng)形成了信用卡等支付習慣。同樣，用生成式 AI 改造 C 端體驗可能提升并不大，而 B 端軟件一直面臨多級菜單和傳統(tǒng)指令的交互方式，」第四范式創(chuàng)始人兼 CEO 戴文淵表示。「這些復雜的交互體驗，及其帶來的極低開發(fā)效率，恰恰為生成式 AI 留下足夠大的重構(gòu)和改造空間。」

在各家公司爭相投入大模型研發(fā)的同時，第四范式已經(jīng)開始押注用「式說」重構(gòu)企業(yè)軟件這個賽道。

搬進企業(yè)場景

造大飛機也能幫上忙

先來看看這個大模型底座，「式說」大模型。

首先和其他大模型一樣，它可以聊天、回答問題、寫代碼：

而作為企業(yè)級的生產(chǎn)力產(chǎn)品，式說具備的 Copilot 能力，可以找到并調(diào)用多模態(tài)的內(nèi)部數(shù)據(jù)。第四范式某航空制造客戶現(xiàn)場展示了式說應(yīng)用于工業(yè)軟件的一個場景，當詢問式說「找一個類似零件」：

每個大模型都能和你聊兩句，能「思考」和「推理」才是真正是否聰明的關(guān)鍵。第四范式展示了式說的思維鏈 CoT 能力，AI 自己能找到解決問題的方法，一步一步地執(zhí)行。

在裝集裝箱的 demo 中，式說首先列舉了裝箱的思路，人們可以任意修改堆疊物體的長寬高，AI 很快就能自動計算出堆疊的最優(yōu)結(jié)果，并用圖形的方式展示出來，還會顯示推理的過程。這種技能放在企業(yè)實用性不用多說。

第四范式還在活動現(xiàn)場「拔網(wǎng)線」，展示了一下式說大模型的多輪對話、迅速畫圖、理解總結(jié)等能力：

現(xiàn)場演示用式說畫「獅子」和「紅燒獅子頭」。

現(xiàn)場演示寫程序。

在發(fā)布現(xiàn)場，來自飛機制造、醫(yī)藥、金融等領(lǐng)域的客戶進行了產(chǎn)品的 live demo 演示。式說大模型能夠在生產(chǎn)環(huán)境下普及，提供從幾十億到千億級的多種大模型，供不同企業(yè)按需使用。

大模型做軟件改造

沒想到這么快

大模型語言能力正在徹底改造傳統(tǒng)軟件的用戶體驗、使用門檻，以及降低開發(fā)成本。

在 to B 場景下，人們每天面對的軟件體驗并不友好。「想象一下企業(yè)內(nèi)的報銷系統(tǒng)、HR 系統(tǒng)、OA 系統(tǒng)。你可能需要在菜單里面點擊多個下拉菜單，才能進入到某個功能，」第四范式聯(lián)合創(chuàng)始人、首席科學家陳雨強表示。「現(xiàn)在當我們有更強語義理解的大模型的時候，可以通過更好的交互方式去實現(xiàn)功能的調(diào)用，實現(xiàn)語音、對話的交互模式，從而使 B 端企業(yè)軟件的體驗提升。」

AI 技術(shù)也可以幫助提升開發(fā)效率。基于舊開發(fā)方式，企業(yè)的定制化軟件在每次功能升級時需要經(jīng)歷產(chǎn)品經(jīng)理畫界面，設(shè)計、開發(fā)等過程，至少需要月級開發(fā)時間。而由于新的交互形式的出現(xiàn)，功能和邏輯被改寫在數(shù)據(jù)、API 和內(nèi)容層面，開發(fā)效率被提升到了數(shù)天的級別。

 「和我們對接的合作伙伴和客戶經(jīng)常會詢問：這個項目需要多少個懂 NLP 的科學家、架構(gòu)師。我們會說現(xiàn)在只需要一個架構(gòu)師和一個產(chǎn)品經(jīng)理就可以了。」陳雨強表示，「架構(gòu)師負責架構(gòu)和 API 描述，產(chǎn)品經(jīng)理設(shè)計場景。式說能夠把已有的 API 和代碼通過 Copilot 能力進行串聯(lián)，形成應(yīng)用。」

式說自身能力也在短時間內(nèi)實現(xiàn)了快速的提升。

在 3 月發(fā)布的 2.0 版式說中，第四范式在生成式上增加了類似于 ChatGPT 插件的企業(yè)級 Copilot 能力。在與企業(yè)內(nèi)部應(yīng)用庫、私有數(shù)據(jù)等進行聯(lián)網(wǎng)的前提下，AI 可以對信息和數(shù)據(jù)進行分析，回答人們的問詢或執(zhí)行相關(guān)任務(wù)，從知識助手升級成為業(yè)務(wù)助手。

在今天發(fā)布的 3.0 版「式說」上，加入思維鏈（CoT）能力。

在執(zhí)行任務(wù)時，我們需要的往往不止是具體功能。我們可以在 Photoshop 上調(diào)整亮度、對比度和色階，但如果需求是「做一個當季營銷海報」，完成任務(wù)就需要人類按照順序，執(zhí)行多個功能才能實現(xiàn)。

這就是思維鏈（Chain of Thought，CoT）。「人接在收到任務(wù)后，會在大腦里推理出完整步驟去執(zhí)行。而在軟件上，如果 AI 見到足夠多的人的操作，通過特定步驟把照片 P 的好看一點，下次就不用告訴它步驟分別是什么，只需要說 P 好看一點就行。AI 已經(jīng)把套路總結(jié)出來，形成了一個思維鏈，」陳雨強說道。

讓軟件學「套路」，構(gòu)建「領(lǐng)域」軟件的思維鏈，可以規(guī)劃使用軟件的行為、自動執(zhí)行更加復雜的任務(wù)。戴文淵把這種思路分成了三大階段：

• 第一階段，Copilot 調(diào)動不同的信息、數(shù)據(jù)、應(yīng)用，作為助手完成用戶的指令。相當于在所有企業(yè)級軟件系統(tǒng)里，配備一個指揮官。指揮官聽用戶的指揮，比如「把照片亮度調(diào)亮 20%」。

• 第二階段，Copilot + 基于企業(yè)規(guī)則的「知識庫」，AI 能夠參照規(guī)則做復雜工作，進一步豐富了「對話框」的能力。比如 AI 查詢了「人像美化」知識庫后，能執(zhí)行把照片修好看的步驟。

• 第三階段，Copilot+CoT（思維鏈）。軟件系統(tǒng)的使用行為最終會被大模型學會，形成 AI 針對這個領(lǐng)域的思維鏈，意味著「把照片處理得更好看」這種復雜指令，AI 能自動地按照步驟完成。

大模型將無處不在

比爾?蓋茨曾表示：「在我的一生中，曾見過兩次革命性的技術(shù)演示，第一次是 1980 年的圖形用戶界面，第二次是去年的 ChatGPT。人工智能的發(fā)展與微處理器、個人電腦、互聯(lián)網(wǎng)和手機的發(fā)明同樣重要。它將改變?nèi)藗児ぷ鳌W習、旅行、相互交流的方式。整個行業(yè)將圍繞它重新定位，企業(yè)將通過使用它的程度來區(qū)分自己。」

第四范式的愿景是「AI for everyone」。第四范式坦言，在 BERT 出來的時候，范式研究院就開始關(guān)注并投入在這個技術(shù)領(lǐng)域，「過去幾年和今年比投入肯定還是有差距的」。GPT3 出來以后，確定性的投入更大了，往后就是變成產(chǎn)品、變成商業(yè)化的路線去推。

在第四范式內(nèi)部也已經(jīng)使用大模型幫助日常工作。在為客戶制定人工智能轉(zhuǎn)型方案的過程中，人們可以在準備資料、預(yù)演等任務(wù)上借助大模型幫助提高效率，AI 還可以扮演審核員的角色為人類挑錯。另外，第四范式還在內(nèi)部探索了 AI 視頻剪輯、輔助科學研究建模等方向。

© THE END 

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